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孙世杰

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：中国人民解放军外国语学院更多>>
发文基金：河南省社会科学规划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征选取
  • 1篇热点主题
  • 1篇主题识别
  • 1篇TWITTE...
  • 1篇LDA模型
  • 1篇词组

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇濮建忠
  • 1篇孙世杰

传媒

  • 1篇洛阳师范学院...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于LDA模型的Twitter中文微博热点主题词组发现被引量：6
2012年
提出了潜在狄利赫雷分布模型与自然语言信息处理相关技术相结合的一种挖掘Twitter中中文微博的热点主题词组的方法.选取了20923条中文Tweets作为样本,获取了相关热点的主题词组,与预期的效果基本吻合,表明该模型具有较好的热点识别效果和对主题进行描述的能力.
孙世杰濮建忠
关键词：特征选取
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