唐甜
- 作品数：9 被引量：6H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金桂林市科学研究与技术开发项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程医药卫生更多>>
- 基于进阶项目式的模拟电子技术实验教学模式探讨
- 2024年
- 针对模拟电子技术实验课程进行教学设计,以产出导向为指导思想,以解决实际工程问题为目标,实行项目式与单元电路闭环教学方法。结合“互联网+智慧实验室”,融合思政元素,构建“基础提高—综合设计—创新研究”进阶项目式实验教学新模式,制定“三维度、三层面、矩阵式”考核评价体系,以培养学生自主探索、积极创新和综合运用知识的能力。
- 唐甜唐甜李旭琼孟德明
- 关键词：模拟电子技术实验教学模式改革
- 教学、应用与研究在时间序列分析课程教学中的有机结合被引量：1
- 2016年
- 时间序列分析是统计学的必修专业课,有很强的理论性、操作性和应用性。针对目前传统教材和常规讲授普遍存在的授课弊端,提出了合理而有效的教学方法,即在教学过程中有机结合专业知识的实际应用和学术研究,引导学生从具体问题出发,利用相关知识解决实际问题,打破学科和专业的界限。实践表明,该教学方法能够加深学生对专业知识的理解和掌握,并有效提升学生的实践创新和解决问题的能力。
- 祝光湖唐甜
- 关键词：教学研究时间序列分析案例分析科研教学
- 经济效应下耐药肺结核的控制机理——基于传播模型的动力学分析
- 2023年
- 首先根据肺结核的流行病特征、社会经济生成及其影响,结合耐药性,建立一个新的含经济效应的耐药肺结核传播新模型.接着利用微分方程定性理论、传染病动力学理论分析模型的动力学性质,包括求基本再生数、证明平衡点的稳定性等,并利用敏感性分析挖掘经济对肺结核疫情的影响效应,进一步讨论如何利用经济逃脱肺结核导致的经济陷阱.研究表明降低个体的感染率和加大对疫情高发地区及病人的经济补助能够有效控制疫情.结果可为肺结核疫情防控提供科学指导.
- 张照旺祝光湖唐甜
- 关键词：经济效应肺结核基本再生数
- 从故障诊断角度看“电路分析基础实验”
- 2017年
- 在"电路分析基础实验"授课中引入故障诊断的专业分析,把科学研究融入到基础课程,通过对电路分析多个基础实验潜在的故障,进行了诊断剖析和专业排查,并给出了系统的解决方案,进而深化实验原理,由此培养学生查错纠错的学习能力,并提高学生的思考能力和实践技能,这符合当前国家强调的科教协同的人才培养要求。
- 唐甜祝光湖
- 关键词：故障诊断课程改革
- 基于人工智能算法的太阳能水面垃圾回收装置研究
- 2023年
- 逐年增加的生活垃圾既带来了严重的环境污染,又导致大量生物能源被浪费,且人工清理垃圾不仅费时费力,还存在一定的危险性,国家目前正积极倡导垃圾回收和分类。基于人工智能算法的太阳能水面垃圾回收装置的设计,对水面垃圾回收装置的总体设计、功能设计与技术优势进行阐述,并给出控制系统设计流程。通过太阳能电池板、平衡和驱动系统、传感器感应系统、GNSS(Global Navigation Satellite System)全球卫星导航系统和自主导航系统实现自动识别和生态打捞水上漂浮物,从而提高垃圾处理的效率和质量。
- 李福冬唐甜唐甜陈尉棋孟德明杨弦璀廖梦杰
- 关键词：人工智能太阳能
- 三维光栅位移测量系统的软件设计与实现被引量：1
- 2014年
- 为了检测机床刀具的三维位移、实时显示刀具的进刀量,提高工件的加工精度,研究并设计了一种基于光栅位移传感器的高精度三维光栅位移测量系统。分析了光栅位移传感器的测量原理,详细介绍了系统的软件设计与实现,并对系统进行了实验验证。实验结果表明:系统的软件设计合理、执行高效,实现了相关的功能;测量系统运行稳定、测量精准,可满足机床高精度测量的生产需求。
- 李深德张向利唐甜赵江辉
- 关键词：位移传感器位移测量系统软件设计
- 基于GA-SVR的数据采集算法
- 2013年
- 为了减少节点间的通信数据量,降低无线传感器网络的通信能耗,提出一种基于GA-SVR的数据采集算法。通过构建感知数据预测模型,用节点的预测数据表示实际监测值,并能自主决策是否进行实测数据的传输。仿真实验结果表明,该感知数据预测模型预测结果准确率高,能有效地减少节点之间的数据通信量,降低网络的总能量消耗,延长网络的生命周期。
- 李建张向利唐甜陶晗韦礼凯
- 关键词：无线传感网数据采集支持向量回归遗传算法
- 模拟电子技术课程知识结构的复杂网络分析
- 2024年
- 阐述Gephi可视化复杂网络技术特点,它用于梳理知识点结构、生成知识点复杂网络体系。探讨网络结构和网络特征值,从而利用复杂网络知识构建模拟电子技术课程的知识结构。
- 唐甜唐甜李旭琼李旭琼王土央
- 关键词：模拟电子技术知识结构
- 基于LM-BP神经网络的机床伺服系统故障诊断被引量：4
- 2013年
- 针对故障复杂、传统维修方法较难实现快速、准确的故障定位问题,在克服传统BP神经网络进行故障诊断存在问题的基础上,引入基于LM-BP的神经网络方法,对机床伺服系统进行故障诊断和分析。设计了一种基于LM-BP神经网络的机床故障诊断方案,应用3层BP神经网络,建立机床伺服系统LM-BP神经网络故障诊断模型,实现在一个复杂的非线性动力系统中,根据设备运行参数的变化调整分类过程,准确判断故障及其位置。实验结果表明,LM-BP神经网络较传统BP神经网络能更精确地诊断机床运行中伺服系统的故障和预测机床运行中伺服系统出现的故障类型。
- 唐甜张向利陶晗韦礼凯
- 关键词：神经网络BP算法故障诊断
