周亭亭
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：武汉大学动力与机械学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于交互式多模型算法的无人车车辆跟踪预测技术被引量：5
- 2013年
- 针对无人车车辆路口通行中动态目标的跟踪预测,分析比较基于SICK与Velodyne两种激光雷达数据的车辆提取方法,参照Velodyne的提取方法,提出合适的激光雷达布局对路口环境中的动态障碍物(主要是车辆、行人)信息进行了提取.选取交互式多模型(IMM)算法对动态目标运动趋势进行预测,并对IMM算法进行优化,提出将局部路径规划的三次曲率多项式算法抽象为路径规划模型,作为IMM算法的滤波模型以替代常规的车辆运动模型作为滤波模型.验证实验结果表明基于路径规划模型的IMM算法在无人车车辆运动趋势的预测上具有更好的超前性与更高的预测精度.
- 方彦军周亭亭谭磊
- 关键词：交互式多模型算法路径规划
- 基于多曲率拟合模型的无人车路径规划研究
- 2012年
- 针对无人驾驶车辆的局部路径规划问题,提出一种基于多次曲率拟合模型的路径规划算法。鉴于无人车辆需要生成无碰路径的特点,建立了由三次曲率多项式产生的候选路径集,采用四重参数循环法解决了三次曲率多项式参数计算的问题,进而能够根据评价函数从候选路径集中选择出当前环境下的最优路径。所提出的无人车局部路径规划算法经现场多个路口通过性实验证明了有效性。
- 方彦军周亭亭王振宇
- 关键词：无人驾驶车辆局部路径规划
- 基于GIS和环境感知的无人车定位方法研究被引量：4
- 2012年
- 提出了一种基于地图匹配的宏观定位和基于环境感知的微观定位相结合的综合定位方法。通过车轮编码器、电子罗盘等推算出车辆的近似行驶轨迹,并匹配到GIS地图上,以获取车辆所在位置;采用相机、激光雷达等测量传感器感知行驶环境中的标志性物体对车辆进行精确定位。现场试验结果表明,该方法实现了车辆在局部地图中的全局精确定位,并在实践中取得了很好的效果。
- 方彦军周亭亭方源
- 关键词：无人驾驶汽车地理信息系统环境感知
