您的位置： 专家智库 > >

向君

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：广东省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇商空间
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒度
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇文贵华
  • 1篇丁月华
  • 1篇向君

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于商空间粒度理论的大规模SVM分类算法被引量：10
2008年
利用商空间粒度理论对已有的SVM分类算法进行改进,给出了一种新的SVM分类算法——SVM-G。该算法将SVM分类问题划分成两个或多个子问题,从而降低了SVM分类复杂度。实验表明,改进的算法适用于处理大数据量的样本,能在保持分类精度的情况下有效地提高支持向量机的学习和分类速度。
文贵华向君丁月华
关键词：粒度商空间支持向量机
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0