刘智博
- 作品数：13 被引量：14H指数：2
- 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术更多>>
- 考虑应变-温度耦合与高温动态结晶的钛合金本构模型研究被引量：2
- 2021年
- Ti-6Al-4V合金的高速切削加工是一个复杂的高温高应变率的热力耦合过程,为更加准确研究Ti-6Al-4V合金在高温高应变率下的真实应力-应变关系,构建了一种修正Johnson-Cook(J-C)本构模型。修正的J-C本构模型综合考虑了塑性阶段应变硬化率会随加载温度的升高而降低的现象,以及在达到高温动态结晶效应的临界温度时,Ti-6Al-4V合金的流动应力会急剧下降的现象。基于修正J-C本构模型的流动应力-应变预测结果与试验数据吻合程度良好,误差率在8%以内,准确的反映了Ti-6Al-4V合金在不同加载温度下的真实应力-应变关系。
- 张铭刘献礼岳彩旭Steven Y.LIANG李恒帅刘智博
- 关键词：TI-6AL-4V合金再结晶本构模型
- 基于有限元仿真的钛合金铣削用刀具切削性能评价
- 钛合金因其质量轻、抗腐蚀性能好、耐热性能强、密度小、结构紧凑等优点，使其在现代高科技领域运用比较广泛，电解行业以及航空领域使用的尤其多。本文采用有限元仿真，结合理论分析及实验验证，搭建了基于有限元仿真环境下钛合金加工中的...
- 刘智博
- 关键词：钛合金铣削加工性能评价刀具磨损有限元仿真
- 文献传递
- 一种刀具参数优化设计方法及系统
- 本发明涉及一种刀具参数优化设计方法及系统，方法包括：获取历史被加工工件表面粗糙度集合；采用改进后的k均值聚类算法对所述粗糙度集合进行聚类，得到最优粗糙度集合；获取各所述最优粗糙度对应的刀具参数构成的刀具参数集合；采用改进...
- 刘献礼孙庆贞岳彩旭刘智博李恒帅
- 文献传递
- 金属铣削表面完整性研究进展被引量：6
- 2020年
- 在铣削过程中,不合适的铣削条件会降低零件表面质量,甚至使得工件表面出现裂纹、撕裂、鳞刺等加工缺陷。为了更深入地理解和控制铣削工艺已加工表面完整性,本文将铣削表面完整性分为表面几何特征和表面层物理学性能两部分来讨论,主要叙述了铣削表面粗糙度、表面残余应力和表面加工硬化等三方面的最新研究成果。同时,归纳了目前研究表面完整性所使用的方法、测试手段、影响表面完整性的相关因素以及切削条件对表面完整性的影响规律。最后对铣削表面完整性的研究成果进行了总结,并列举了改善表面完整性的措施。
- 岳彩旭刘智博南月冲严复钢高海宁
- 关键词：铣削工艺表面粗糙度残余应力
- 一种AGV小车用物料精确辅助定位装置
- 本发明设计了一种AGV小车用物料精确辅助定位装置，包括AGV导引车、AGV上物料支架、零件托盘、加工零件和物料过度平台；所述的物料过度平台包括载物板、牛眼万向轮、定位条、推杆电机和物料过度平台；本发明能够解决AGV导引车...
- 刘献礼李恒帅朱晓飞葛江华岳彩旭刘智博
- 文献传递
- 铰削过程有限元仿真及优化
- 2022年
- 在发动机气门导管加工过程中,焊接式铰刀几何参数对铰削过程中切削力、切削温度、刀具损伤等有显著影响。提出一种结合快速参数化建模、有限元仿真及多目标优化的试验方法来得到最优的刀片几何参数。首先通过Python语言进行刀片和工件几何参数化建模的二次开发;其次采用单因素试验法分析不同刀片几何参数对切削力、切削温度的影响趋势;最后结合正交试验法与响应曲面法建立了以切削力及切削温度为目标的函数,通过Fmincon优化模型得到刀片几何参数最优解。该研究方法有效的提高了刀具设计的效率,并对焊接式铰刀几何结构设计具有重要指导意义。
- 岳彩旭胡德生张安山刘献礼刘智博陈志涛
- 关键词：有限元仿真多目标优化
- 一种新型的行星轮式探测车车轮装置
- 本实用新型公开了一种新型的行星轮式探测车车轮装置，包括有车体，所述车体为探测车主体，起连接作用，所述车体上带有两个悬臂和两个摇架，所述每一个摇臂连接一块行星架固定板，所述每一个摇架连接两块行星架固定板，所述每一块行星架固...
- 岳彩旭刘智博谢娜李恒帅李晓晨
- 文献传递
- 一种刀具参数优化设计方法及系统
- 本发明涉及一种刀具参数优化设计方法及系统，方法包括：获取历史被加工工件表面粗糙度集合；采用改进后的k均值聚类算法对所述粗糙度集合进行聚类，得到最优粗糙度集合；获取各所述最优粗糙度对应的刀具参数构成的刀具参数集合；采用改进...
- 刘献礼孙庆贞岳彩旭刘智博李恒帅
- 基于EMD-SVM的钛合金铣削过程刀具磨损监测被引量：5
- 2022年
- 以硬质合金刀具铣削Ti-6Al-4V为研究对象,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)及支持向量机(support vector machine,简称SVM)的刀具磨损阶段识别方法。首先,将原始加速度信号及力信号分解为一系列模态分量(intrinsic mode function,简称IMF),选择了有效的IMF来组合一个新的信号;其次,计算新信号的多评价指标矩阵,将得到的多指标矩阵(Ikaz^(TM)、功率谱熵及均方根)作为输入特征向量,得到了基于线性分类器的刀具磨损识别模型;最后,将检测信号输入模型中进行识别,对刀具磨损阶段的识别精度达到了99.17%。EMD-SVM相较于SVM、BP神经网络及小波包-SVM模型,运算时间减少,运算精度提高。实验结果表明,该模式对钛合金铣削过程中的刀具磨损具有良好的识别效果,为刀具磨损状态的监测提供了一种新方法。
- 谢振龙岳彩旭刘献礼严复钢刘智博穆殿方梁越昇
- 关键词：经验模态分解振动信号
- 一种具有优化功能的三维可视化刀具设计系统及方法
- 本发明涉及一种具有优化功能的三维可视化刀具设计系统及方法，属于计算机集成制造技术领域，采用pythonocc模块搭建系统的整体框架，通过刀具参数化模块生成刀具三维模型，通过有限元仿真模块将刀具三维模型放入有限元仿真软件中...
- 岳彩旭刘智博张安山胡德生刘献礼
- 文献传递
