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刘春雨

作品数:5 被引量:4H指数:2
供职机构:中国科学院计算机网络信息中心更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇财务
  • 1篇点云
  • 1篇异常行为检测
  • 1篇引擎
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇审批
  • 1篇树模型
  • 1篇数据集
  • 1篇数据集中
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇索引
  • 1篇特征向量
  • 1篇凭证
  • 1篇自动驾驶
  • 1篇自动识别
  • 1篇自动识别系统
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇字符识别算法

机构

  • 5篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 5篇刘春雨
  • 3篇于建军
  • 2篇施卓敏
  • 1篇李俊

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇数据与计算发...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2008
  • 1篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于数字孪生的车辆运动轨迹可视化预测方法与装置
本发明属于自动驾驶技术领域,为了提高训练效率与预测准确性,提供一种基于数字孪生的车辆运动轨迹可视化预测方法与装置,对时空点云序列数据集中的每一个连续的时空点云序列样本进行拆分,得到历史‑未来点云序列数据对;根据历史‑未来...
刘春雨于建军
sip协议安全研究
刘春雨
关键词:SIP
基于树模型的财务报销审批预测被引量:2
2021年
【目的】针对目前科研院所财务报销不规范导致的反复审批等问题,本文研究通过预测结果提升报销审批效率。【方法】本文针对财务报销审批进行业务建模,形成可机器理解的报销审批脱敏数据,并根据实际业务特点构造变量特征与标签,采用随机森林对重构后的变量进行重要度分析。使用决策树、随机森林、梯度随机树以及XGBoost四种分类算法对报销审批结果进行预测。【结果】通过随机森林算法证实重构变量对于报销审批结果预测的可靠性。四种树模型根据重构后的训练数据集归纳出一组分类规则,采用该规则对未审批的报销单进行预测,通过预测结果从四种树模型中评定出最佳模型。【结论】文章基于树模型,通过构造随机森林辅助判断影响报销审批结果的关键因素,并选用树模型算法实现报销审批预测模型的构建,为树模型在报销审批预测中的应用提供了算法基础。
刘春雨施卓敏施卓敏
关键词:数据挖掘树模型
一种字符识别算法在自动识别系统中的应用被引量:2
2008年
基于车牌识别系统的开发,提出一种基于二值图像的字符识别算法.在该算法中,提取字符的点阵特征、特征线和网格特征,分类器采用神经网络.为充分利用各组特征向量的互补作用,采取层次结构来获得系统的最佳性能.实验表明此算法非常有效.
刘春雨李俊
关键词:字符识别网格特征神经网络
基于时空规则的差旅报销异常行为检测方法和系统
本发明提供一种基于时空规则的差旅报销异常行为检测方法及系统,即从报销人员提供的报销凭证及差旅活动文字摘要中提取差旅活动要素;构建基于时空特性的异常行为检测规则;设置异常行为检索引擎;利用检索引擎,对差旅报销凭证进行检测分...
施卓敏刘春雨于建军
共1页<1>
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