刘刚
- 作品数：7 被引量：20H指数：2
- 供职机构：北华航天工业学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于深度学习的安检图像识别系统
- 2018年
- 为快速准确的识别并定位安检图像中的危险品,本文对Faster RCNN算法进行改进提出一种实时检测并定位危险品的方法,并应用于安检机系统。根据目前的安检机的使用情况,设计并实现了基于深度学习的安检图像识别系统和安检设备客户端显示程序。系统主要设计思路为:准备数据集,应用Caffe框架搭建Faster RCNN模型,对模型进行训练得到一个识别率较高的模型,然后利用训练好的模型进行测试,输入安检图像,输出图像中危险物品的种类和位置。在安检机中安装基于深度学习的安检图像识别定位系统,通过网络连接把收到的安检图像传输到安检上位机,上位机调用安检图像识别定位系统完成物品的显示识别和定位。实验结果表明,系统拥有很好的实时检测的能力,尤其是小目标危险品的检测效果,极大地提高安检的效率。
- 李玉曹雨虹刘刚贾振华黄智丹徐圆飞
- 关键词：卷积神经网络图像识别目标检测
- 基于大数据技术的就业信息平台设计与实现
- 2023年
- 本文利用大数据技术设计并实现了基于大数据技术的就业信息平台,实现了就业信息数据的采集、存储、分析以及可视化展示等功能,为社会待就业人员和高校毕业生提供择业就业决策支持。基于大数据技术的就业信息平台的实现,对于缓解当下日益加剧的社会就业压力具有一定的现实意义。
- 刘刚李庆钰裴莹莹
- 关键词：大数据就业信息数据分析
- 基于B/S的高校党员信息管理系统设计与实现被引量：1
- 2021年
- 信息技术的蓬勃发展,为日常生产科技信息管理提供了焕然一新的管理方式。目前高等学校学生党员信息的管理面临着党员流动性大、人工管理方式任务量大、纸质材料不易保存等一系列问题。针对以上问题,研发一款操作简单、功能齐备的高校党员信息管理系统迫在眉睫。高校党员信息管理系统可以有效对学生党员信息资源进行整合管理,最大程度提高高等学校学生党员信息管理者的工作效率,使高校的党建工作更加严谨化、便捷化、安全化。采用SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架研发高校党员信息管理系统,系统涵盖从申请入党到正式党员的一系列过程管理,使党员信息管理更加便捷、高效。系统经过功能及性能测试后、运行稳定、效果良好,具有较强的健壮性,达到预期开发目标。
- 裴莹莹刘刚尹国才
- 关键词：高校党建信息管理SSM
- 基于机器学习的K-Means聚类优化算法研究被引量：3
- 2022年
- K均值聚类(K-Means)算法是基于划分的聚类算法中的一个典型算法,是机器学习研究算法的基础。通过将相似的样本自动归到一个类别,合理地确定K值和K个初始类簇中心点,使聚类效果更好。经过适当的预处理,可以对数据做初步分析,甚至挖掘出隐含的价值信息。相比于SVM、GBDT等机器学习算法,具有操作简单、采用误差平方和准则函数、对大数据集处理上有较高的伸缩性和可压缩性的优点。但是,这种聚类算法仍然存在随机初始聚类中心导致算法不稳定、K值的选取不好把握、非凸性数据集非常难收敛等问题。为提升数据挖掘中聚类分析的效果,本文在分析数据挖掘、聚类分析、传统K-Means算法的基础上,提出一种改进的K-Means算法,经过实验证明,K-Means的改进算法可以有效地提高簇的质量,以及算法的效率和稳定性,使其提供更加精准有效的服务,并且减少了算法开销。
- 李贞刘海燕刘策李庆钰刘刚
- 关键词：改进K-MEANS算法
- 基于MOOC的物联网技术课程混合教学模式探索被引量：1
- 2022年
- 慕课(MOOC),是高等教育在近些年中涌现的一种新兴的教学模式,正在迅速发展并扩大融进传统教学领域。本文是基于MOOC平台的特点,选择物联网技术类课程当做研究对象,把MOOC的混合教学方式与物联网技术类课程教学互相融合。通过对本项目的开展,实现了学生课程学习成绩及对课程的认可度的有效提高。
- 胡湛晗刘刚宋永涛
- 关键词：混合教学物联网技术
- 网络时代背景下应用型本科院校大学生创新创业教育改革研究被引量：14
- 2016年
- 在网络信息时代背景下,市场经济的快速发展和科学技术的突飞猛进对创新创业型人才的需求越来越迫切。推动高校创新创业教育是建设创新型国家的必然要求。为适应经济发展方式转变的要求,缓解大学生就业压力,促进大学生综合素质的不断提高,必须加强应用型本科院校大学生创新创业教育研究,从教育理念、师资建设、课程体系、教育模式以及环境保障等方面构建完善的创新创业教育体系从而深化高等教育教学改革。
- 刘雪丽程艳彬李汝璇刘刚
- 关键词：创新创业教育应用型本科院校教学改革网络信息时代
- 基于文本挖掘的产品专利设计知识提取技术研究
- 早期专利挖掘建立在结构化著录项数据基础上，近年来随着大数据技术、机器学习技术的兴起，专利挖掘逐步向以非结构化数据为数据源进行深层次挖掘的方向发展。 本文首先对进行深层次专利挖掘所采用的专利术语提取、文档建模、专利分类聚...
- 刘刚
- 关键词：设计知识聚类分析文本挖掘
- 文献传递
