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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇电路
  • 1篇电路板
  • 1篇电路板测试
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇数据驱动
  • 1篇列车
  • 1篇基于虚拟仪器
  • 1篇故障预警
  • 1篇高速列车
  • 1篇板测试
  • 1篇变流
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  • 1篇PXI
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机构

  • 2篇中国铁道科学...
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇中南大学
  • 1篇北京纵横机电...

作者

  • 2篇刘冰
  • 1篇扈海军
  • 1篇郭旭刚
  • 1篇王苏敬
  • 1篇杨宁
  • 1篇康旭
  • 1篇杨伟君
  • 1篇秦勇
  • 1篇周伟
  • 1篇阎兆允

传媒

  • 1篇铁道机车车辆
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于未来可预知特征的高速列车变流器超温故障KFF-LSTM预测方法
2023年
提出一种基于未来可预知特征的长短期记忆网络(KFF-LSTM)长时序数据故障预测模型,引入包括动态物理量、缓变/静态物理量与恒定状态量等未来可预知特征数据进行训练,同时通过调整经典LSTM模型架构的输出门、状态更新单元以及隐变量以优化模型的预测准确率与及时性;最后,基于高速动车组线路运行的牵引变流器电机定子温度数据,分别以平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和R2分数表征回归预测准确度,以偏滞步数表征响应及时性的评价指标,对KFF-LSTM、RNN、GRU及LSTM预测模型进行消融实验及可视化对比。研究结果表明,相对于其他3种方法,提出的KFF-LSTM方法在测试集超前1~16步预测的MAE和RMSE最高可分别降低18.0%和10.8%,R2分数提升可达26.5%,在超前16步的预测偏滞步数要优于其他方法40.0%,在高速列车的长序列数据故障预警场景中具有较好的应用推广前景。
刘典秦勇杨伟君周伟扈海军杨宁刘冰赵鹏飞董光磊
关键词:数据驱动故障预警
基于虚拟仪器的电路板单板测试系统被引量:1
2014年
利用集成测试和虚拟仪器的设计思想,设计基于虚拟仪器的电路板卡测试系统,从系统的整体结构及原理、硬件和软件设计开发进行了阐述。实际测试结果表明该系统可以大大提高测试的准确度和效率,具有很好的实用性和扩展性。
王苏敬阎兆允刘冰康旭郭旭刚
关键词:电路板测试LABVIEW虚拟仪器PXI
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