余荣
- 作品数：17 被引量：144H指数：4
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目新世纪高等教育教学改革工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
- 一种基于决策树的选项识别方法被引量：1
- 2018年
- 文章将机器学习中的决策树算法和图像处理技术相结合,提出了一种基于决策树的选项识别方法,该方法首先需要通过人工标注的方式从答题卡中抽取选项构造训练集和测试集,训练集和测试集都包括填涂的选项和未填涂的选项两类,接着将训练集中的答题卡选项切割成n个大小相同的小矩形,通过计算这些小矩形的占空比并通过设定阈值的方式将其离散化成{0,1}中的其中一个值,这些值将作为选项的填涂空间信息特征,然后将n个小矩形的离散后的值相加作为表征选项整体填涂信息特征,再将这n+1个特征构成特征向量的形式,去构造选项识别的决策树,最后,用测试集测试决策树的准确率和速度。经过仿真测试,在权衡识别准确率和识别效率之后,得出选项切割的最佳个数和最佳离散化阈值,在该参数的设置下,决策树的识别性能具有满意的结果。该方法实现方便、简单、易于理解,并具有很高的准确率和很快的识别速度。
- 雷俊杰张伟池余荣张浩川
- 关键词：决策树特征提取答题卡
- 车载边缘计算中基于信誉值的计算卸载方法研究被引量：4
- 2018年
- 将移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)引入车载自组网形成车载边缘计算,从而使服务提供商直接利用MEC服务器在网络边缘服务用户,以提升用户体验质量和丰富用户满意度。研究了在车载边缘计算环境下车辆用户的计算卸载问题,提出相应的系统模型与使用讨价还价博弈方法以解决MEC服务器如何根据不同的任务要求与车辆信誉值分配自身的计算资源以执行不同的卸载任务。通过实验仿真验证了该方案的有效性和可靠性。
- 吴振铨黄旭民余荣何昭水
- 关键词：信誉值
- 基于Stackelberg博弈的无人机辅助无线供能物联网能量优化被引量：2
- 2022年
- 无人机结合无线能量传输的技术可为物联网终端设备提供能量供应。为了解决充电用户与无人机之间自由公平的能量交易问题,提出一种基于Stackelberg博弈的能量交易方案,赋予用户主方角色,由其决策服务奖励,各无人机作为从方通过能量供应来竞争获取奖励,参考无线能量传输过程中的平均信道增益决策服务用户的充电时长。运用逆向归纳法分析并求解Stackelberg均衡解。实验仿真表明,所提方案可有效减少用户在能量交易中的经济开销,提高用户满意度,实现用户侧能量优化。
- 黄旭民张旸余荣蒋丽田辉吴远
- 关键词：无人机STACKELBERG博弈
- 面向6G可信可靠智能的区块链分片与激励机制被引量：1
- 2022年
- 第六代(6G)无线通信网络将成为内生智能、泛在连接以及全场景互联互通的基座,是实现可信可靠智能的重要基础。区块链技术被认为是提升6G网络性能的去中心化赋能技术。未来区块链的共识节点将由海量边缘设备组成,并通过无线网络连接。然而,自利的边缘设备参与区块链共识过程仍面临着信息不完全对称、资源限制和异构无线通信环境的挑战。为此,提出了面向6G可信可靠智能的区块链分片与激励机制。为了最大化区块链分片的收益和可靠性,提出了基于实用拜占庭机制的区块链分片架构,同时设计了一个基于契约理论的激励机制。首先,通过分析基于实用拜占庭的片内共识机制及其区块在无线网络中的广播特性,构建了维护区块链分片网络的计算和通信的能耗模型;然后,为了提高系统可靠性和抵御恶意攻击的能力,提出了基于主观逻辑的信誉机制;最后,分别在信息完全对称和不完全对称的条件下求出了最优契约组合。该契约组合最大化区块链服务请求者的区块收益,同时满足预算可行性、个体理性和激励相容性。仿真结果表明,基于契约理论的激励机制能更可靠地激励边缘节点参与区块链共识过程,并从经济学角度有效地维护区块链的运行。
- 王思明谭北海余荣
- 关键词：激励机制契约理论
- 基于自注意力机制的5G SDN环境DDoS流量检测
- 2022年
- 随着5G网络架构中移动业务推向网络边缘,在提高用户服务质量以及扩大服务覆盖范围的同时,也使得网络被攻击范围变得更宽,提高了网络受分布式拒绝服务(DDo S)等恶意攻击的风险。因此DDo S攻击检测成为了网络防御系统中的重要环节。本文提出了一种结合双向长短期记忆网络BiLSTM和自注意力机制Self Attention的DDo S攻击检测方法,自注意力机制可以为BiLSTM学习到的流量特征分配不同的权重,提取出流量的显著特征。通过入侵检测评估数据集ISCX2012对模型进行训练、评估,实验结果表明,该方法具有良好的性能。
- 陈立丰甘浩宇谭北海余荣
- 关键词：分布式拒绝服务攻击检测
- 智能电网中电动汽车充电的自适应电价控制方法被引量：1
- 2015年
- 针对电动汽车的充电提出一种电价控制策略。聚合管理者集中管理电动汽车的电池,并且考虑用电高峰时电网的电能供给有限,通过电价控制调整充电的需求量。采用自适应动态规划,通过在线网络训练,得到最优的电价策略。仿真结果表明,该自适应电价控制方法能够通过学习电动汽车的移动性和充电过程,从而调整实际充电需求量至期望水平,保证智能电网的稳定运行。
- 周文辉钟伟锋余荣
- 关键词：自适应动态规划电动汽车智能电网
- 语音端点检测在实时语音截取中的应用被引量：3
- 2017年
- 语音端点检测在语音识别系统中占有重要地位。针对在噪声多变的环境中实时截取完整语音信号存在困难,文章提出一种实时语音端点检测方法。该方法首先提取每帧信号的短时平均过零率与Mel频率倒谱系数;然后利用前N帧背景噪声的Mel频率倒谱系数对当前帧进行归一化,并以该特征矢量的L2范数作为另一特征;最后根据多特征分析对有效语音信号进行截取。实验结果表明,该方法在多变的噪声环境中,截取完整语音信号具有较高准确率。
- 洪奕鑫张浩川余荣吴哲顺
- 关键词：语音端点检测MEL频率倒谱系数
- 微电网中面向用户的自适应能量调度策略被引量：2
- 2015年
- 基于微电网中分布式可再生能源和双向能量交易,提出一种自适应能量调度策略.调度中心收集微电网中所有用户的负载信息,并根据实时的电价信息,集中调度用户的负载用电.该调度策略采用自适应动态规划方法,通过在线网络训练优化能量调度策略.仿真结果表明,该方法能够对整个调度过程进行在线学习,从而最小化用户的总电能费用.
- 周文辉钟伟锋余荣
- 关键词：微电网自适应动态规划
- 基于决策树的移动互联网用户付费意愿分析与预测被引量：2
- 2017年
- 针对开放移动互联网下难以识别和跟踪潜在用户,无法提供更具个性化服务的状况,文章在传统决策树分类器的基础上,提取用户基础数据特征,引入感知模型分析处理用户行为数据,提出一种基于决策树的移动互联网用户付费分类预测方法。该方法强化用户感知对付费行为的影响,利用决策树建模进行分类并最终作出付费预测,根据模型结果探究付费影响因素,从运营者角度思考如何提高用户的付费意愿。
- 张晨阳余荣张浩川
- 关键词：移动互联网决策树
- 基于改进用户相似度的协同过滤算法被引量：3
- 2021年
- 在基于用户的协同过滤推荐算法中,传统的用户相似度计算方法并不能有效地同时解决用户共同评分项目数量、评分数值和项目热门度差异问题。为了解决上述问题,提出了一种新的用户相似度计算方法。首先通过融合权重余弦相似度和修正余弦相似度来缓解共同评分项目数量差异问题,其次引入两个修正因子,以缓解评分数值差异和项目热门度差异对用户相似度计算的影响,从而降低评分预测的误差。最后,使用MovieLens数据集进行实验,结果显示提出的改进算法在平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)方面优于现有的基准相似度算法。另外,提出的改进算法在预测用户评分的准确性和推荐质量两个方面具有良好的鲁棒性。
- 潘锦丰叶东东谭北海余荣
- 关键词：协同过滤修正因子评分预测MAE
