何婷婷
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 分解协调的多Agent约束优化算法及应用
- 2015年
- 针对约束优化系统易陷局部优化的问题,提出了基于分解协调的多Agent约束优化算法(DCMACOA)。对可分系统,不同于传统的分解协调算法,DCMACOA选用各子系统间的关联变量为协调变量,借助于多Agent及生物免疫的进化思想,对各子系统优化及系统协调采用了多Agent免疫优化方法,优化搜索算子主要包括:邻域克隆选择、邻域竞争及邻域协作。工业流程和换热器面积优化仿真实例表明,相比传统的分解协调算法,DCMACOA能改善整体与局部的搜索性能,提高对可分系统的约束优化求解能力,具有较好的全局搜索性能。
- 史旭华何婷婷
- 关键词：免疫优化分解协调精馏系统
- 基于免疫算法的无线传感网络覆盖研究
- 2015年
- 普遍研究的无线传感器模型有0-1感知、概率感知模型。前者不够准确,偏理想化;后者符合实际,但冗余较多,计算量偏大。采用混合感知模型,通过搭建无线传感网络(WSN)的网格数学模型,用免疫多目标算法对其进行优化,理论分析及仿真结果均表明该模型具有可行性和优良的覆盖性能。
- 马敬思史旭华何婷婷李潇
- 关键词：传感器模型网络覆盖
