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基于动态聚类的旅游线路推荐被引量：4: 2017年; 基于会话的协同过滤用固定时间窗划分交互历史并将用户兴趣表示为这些阶段的序列,但是旅游数据的高稀疏性会导致某些阶段内没有交互行为和近邻相似度计算困难的问题。为了缓解数据稀疏,有效利用数据特性,提出了基于动态聚类的旅游线路推荐算法。该方法首先分析了旅游数据不同于其他标准数据的特性;其次利用动态聚类得到的变长时间窗口对游客交互历史进行划分,利用潜在狄利克雷分布(LDA)抽取每个阶段的概率主题分布,结合时间惩罚权值建立用户兴趣漂移模型;接着,通过反映年龄、线路季节、价格等因素的游客特征向量为目标游客选择近邻和候选线路集合;最后根据候选线路和游客的概率主题相关度完成线路推荐。该方法通过采用变长时间窗口不但缓解了数据稀疏,而且划分的阶段数目不需提前指定,而是根据数据特性自动生成;近邻选择时采用特征向量而非旅游数据进行相似度计算,避免了由于数据稀疏无法计算的问题。在实际旅游数据上的大量实验结果表明,该方法不仅很好适应了旅游数据特征,而且提高了旅游线路的推荐精度。; 肖春景夏克文乔永卫张宇翔; 关键词：动态聚类特征向量

基于Modbus协议的自动控制系统的通信研究被引量：12: 2012年; 该文研究了基于Modbus协议的触摸屏人机界面(HMI)和可编程逻辑控制器(PLC)以及数字信号处理器(DSP)之间的通信,主要讲述了HMI作为上位机控制PLC,PLC通过串口和DSP的通讯。通过HMI操作,可以完成对DSP参数以及状态的设定和读取,并将系统数据和其他必要的信息显示出来。; 乔永卫程帅; 关键词：MODBUS协议可编程逻辑控制器数字信号处理器

基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法被引量：5: 2013年; 针对态势评估中评估因素的不确定性、模糊性和模糊集划分、隶属函数需事先给定以及忽略了数据分布特点对评估结果影响的问题,提出了基于最佳聚类准则的多级模糊综合评判态势评估方法。根据最佳聚类准则得到最佳聚类数和聚类中心后完成数据属性的模糊集划分及隶属函数的确定,建立了基于单因素的主因素和加权平均的一级模糊评估模型,利用层次分析法得到所有因素对评估结果的影响权值,并建立所有因素的主因素和加权平均的二级模糊评估模型,将其应用到民航灾难态势评估过程,得到了较好的态势评估结果。通过对两种模型的评价,得出加权平均模型的态势评估结果更准确。; 肖春景乔永卫贺怀清李建伏; 关键词：加权平均层次分析法

用于手写签名识别的小波包混合高斯模型被引量：2: 2009年; 为了解决手写体签名识别中数据预处理复杂、分割困难、特征提取不充分等问题,提出了基于小波包分解与高斯模型的脱机手写体签名识别方法。它对归一化的整个签名图像进行小波包分解,对分解值自动聚类和高斯建模,不但没有去噪、旋转、平移、分割的过程,而且特征提取完全且是可逆的分解过程。实验表明提出方法比其他方法具有更好的抗噪性、鲁棒性、适应性和识别率,为含噪脱机手写体签名识别提供了一种可行的技术解决方案。; 肖春景李春利乔永卫张敏; 关键词：小波包高斯模型聚类

制动器试验台电惯量控制方法研究被引量：6: 2010年; 在制动器试验台数学模型及二次Bezier插值曲线基础上,提出了其转速-电流和角加速度-电流两种控制方法,使电动机在一定规律电流控制下补偿由于机械惯量不足而缺少的能量,完成整个制动过程。通过试验表明两种控制方法可较准确地仿真计算制动过程中扭矩、转速,用能量误差评价两种控制方法均在可接受范围之内。; 乔永卫董艇舰肖春景; 关键词：转速角加速度扭矩

《软件工程》课程教学探讨被引量：7: 2007年; 本文首先介绍了软件工程这门课程在计算机专业中的地位,其次介绍了软件工程课程的内容特点以及在教学过程中存在的问题,提出了相应的改进措施,最后给出经过一个学期试用后得到的成果以及存在问题。; 肖春景乔永卫; 关键词：软件工程课程设计教学方法

用自动模糊划分与改进Apriori算法生成QAR关联规则被引量：1: 2012年; 针对属性粒度模糊划分需事先给定与Aprirori算法效率低的问题,提出基于自动模糊划分和改进Apriori算法的QAR关联规则生成方法。首先对QAR数据进行空缺值填补等预处理;然后给出最佳聚类准则并根据给出的最佳聚类准则得到最佳聚类,从而对QAR属性完成自动模糊划分及隶属函数的确定;之后通过记录数据项位置及简化连接与剪枝过程来提高Apriori算法的效率;并将其应用到QAR关联规则的生成过程;最后通过品质和性能度量两方面的实验,表明此方法在各方面的性能均优于经典方法。; 乔永卫肖春景杨慧; 关键词：关联规则

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乔永卫