黄金霞
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于pLSA模型的人体动作识别被引量：4
- 2013年
- 提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP,Space-Time Interest Point)来描述人体运动,然后提出使用慢特征分析(SFA,Slow Feature Analysis)算法计算兴趣点梯度信息不变量最优解,最后使用概率潜在语义分析(pLSA,probabilistic Latent Semantic Analysis)模型识别人体动作。SFA计算的梯度不变量最优解可以表示时空兴趣点固有特征,能够无歧义反映时空兴趣点在空间及时间方向上的信息。同时,针对pLSA隐性主题正确性无法保证的缺点,算法将主题与动作标签"一对一"相关,通过监督方式得到主题,保证了训练中主题的正确性。该算法在KTH人体运动数据库和Weizmann人体动作数据库进行了训练与测试,动作识别结果正确率分别在91.50%和97%以上。
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- 关键词：主题模型梯度直方图
- 基于CRM的人体动作识别被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于连续空间关系模型(continuous-space relevance model,CRM)的人体动作识别算法.首先算法自动提取人体关节点位置.以骨架图像作为人体轮廓特征,使用动态时间规整(dynamic time wrapping,DTW)方法匹配相似骨架.利用相似骨架找到与目标轮廓相似的模板轮廓,并使用模板轮廓关节点位置估计目标关节点位置.最后以关节点轨迹作为人体动作特征,使用CRM对人体动作进行识别.该算法在KTH(Kungliga Tekniska Hegskolan)人体运动数据集、Weizmann人体动作数据集和Ballet数据集中进行了训练与测试.结果表明,该算法的识别精度与其它概率模型方法接近,甚至更高.
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- 关键词：人体动作识别
