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黄俊铭

作品数：9 被引量：53H指数：4
供职机构：华南理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 7篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇电力
  • 5篇电力负荷
  • 3篇电网
  • 3篇配电
  • 3篇配电网
  • 3篇负荷建模
  • 3篇参数辨识
  • 2篇电力负荷建模
  • 2篇电网线损
  • 2篇动态建模
  • 2篇在线辨识
  • 2篇三相不平衡
  • 2篇收敛性
  • 2篇配电网线损
  • 2篇线损
  • 2篇滤波
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 2篇后验概率
  • 2篇分布式电源

机构

  • 9篇华南理工大学
  • 2篇广东电网有限...

作者

  • 9篇黄俊铭
  • 6篇朱建全
  • 3篇刘明波
  • 3篇易江文
  • 3篇朱涛
  • 2篇王晨曦

传媒

  • 2篇南方能源建设
  • 1篇电网技术
  • 1篇广东电力
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 5篇2017
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
一种动态电力负荷模型的结构和参数在线辨识方法
本发明公开一种动态电力负荷模型的结构和参数在线辨识方法，包括：步骤1，建立动态电力负荷模型结构库，其包括至少两种的动态电力负荷模型结构；步骤2，并行读取动态电力负荷模型结构库中的每种动态电力负荷模型结构，将其待辨识的参数...
朱建全黄俊铭易江文刘明波庄远灿朱涛王晨曦
文献传递
基于不敏卡尔曼粒子滤波的动态电力负荷在线建模被引量：2
2017年
电力负荷的时变性对电力系统实时动态仿真分析具有较大影响。为了提高实时动态仿真分析的精度,基于不敏卡尔曼粒子滤波提出一种动态电力负荷在线建模方法。针对一种指数型动态负荷模型结构,利用不敏卡尔曼粒子滤波算法对其参数进行在线辨识。通过这种方式,可以根据实时采集的量测数据在线修正动态负荷模型的参数,从而追踪电力负荷的实时变化特性。分别利用动态仿真平台和实际电力系统的量测数据进行仿真分析,结果表明了所提方法具有较高的在线参数辨识精度,并能对实际电力负荷的实时变化特性进行准确的描述。
朱建全易江文庄远灿黄俊铭朱涛
关键词：负荷建模在线参数辨识
基于特征量测量的配电网实时三相线损计算被引量：13
2017年
针对传统配电网线损计算方法计算精度不高的问题,提出一种新的基于特征量测量的实时三相线损计算方法。首先根据回路电流法的基本原理计算配电网三相线损,并证明该方法也适用于含分布式电源的配电网;然后利用智能计量终端对线损变化的特征量进行测量,将所得特征量作为实时线损计算的输入数据。将基于特征量测量的实时三相线损计算方法应用于东莞含分布式电源的配电网的线损计算中,并与等值电阻法进行比较,结果表明前者的准确度较高。
李健庄远灿党三磊黄俊铭
关键词：配电网特征量回路电流法三相不平衡分布式电源
基于计量自动化系统的配电网线损特征及影响因素分析被引量：4
2017年
配电网的线损率是一项重要的综合性技术经济指标。为便于线损管理,基于计量自动化系统的数据,以东莞某实际10 k V配电网为例对线损的特征及其影响因素进行研究。首先对线损的月度变化特征及其构成情况展开分析,根据相关系数揭示供电量、平均负荷系数、最小负荷系数、形状系数和功率因数等因素对线损的影响情况;进一步对该月度的工作日和节假日的线损情况进行分析,揭示两者的特征差异及其原因。最终形成月-日-时三个时间维度的线损特征及其影响因素分析体系,可以较为全面地反映线损的变化特性,并实现各种影响因素的定量分析。
庄远灿朱建全黄俊铭
关键词：配电网相关系数
基于动态神经网络的广义电力负荷建模
针对现今智能电网高速发展,风电、太阳能、储能等分布式电源大量接入负荷节点,造成广义电力负荷的成分愈加复杂、特性难以描述的现况,本文提出了基于动态径向基函数(Radical Basis Function,RBF)神经网络的...
黄俊铭
关键词：动态建模动态神经网络收敛性
文献传递
一种动态电力负荷模型的结构和参数在线辨识方法
本发明公开一种动态电力负荷模型的结构和参数在线辨识方法，包括：步骤1，建立动态电力负荷模型结构库，其包括至少两种的动态电力负荷模型结构；步骤2，并行读取动态电力负荷模型结构库中的每种动态电力负荷模型结构，将其待辨识的参数...
朱建全黄俊铭易江文刘明波庄远灿朱涛王晨曦
基于动态RBF神经网络的广义电力负荷建模被引量：16
2018年
针对新形势下分布式电源对综合负荷特性的影响,提出一种基于动态径向基函数（radical basis function,RBF）神经网络的广义电力负荷建模新方法。利用动态RBF神经网络描述综合负荷功率的动态微分变化过程,可以深度揭示广义电力负荷的动态特性。利用状态估计误差对神经网络的权值进行动态更新,并对不满足持续性激励条件的神经元的权值进行限制,使所建立的动态RBF神经网络模型参数理论上可以收敛至最优值。分别应用仿真平台和实际系统数据进行测试,结果表明所提方法的有效性。
黄俊铭朱建全庄远灿
关键词：动态建模收敛性
基于过程状态特征化的配电网线损计算被引量：19
2017年
针对配电网的线损计算问题,提出了一种新的基于过程状态特征化的线损计算方法。首先,将智能计量终端在某一时间段内采集到的负荷电流进行特征化处理,在充分反映负荷状态变化特征的同时,显著减轻通信数据传输和主站数据处理的压力。其次,根据配电网公用变压器的接线特点,通过序分量法对其低压侧的三相状态特征电流进行对称分解,并根据各序电流分量在高、低压侧的相角变化情况计算其高压侧的三相状态特征电流。进一步基于这些状态特征量,通过分相计算的方法对配电网的线损进行计算,以解决三相不平衡和分布式电源接入情况下的线损计算问题。最后,将所提方法在某实际电网进行示范应用,所得结果证明了其有效性。
李健黄俊铭朱建全庄远灿刘明波
关键词：配电网线损计算三相不平衡分布式电源
基于脑电图的情绪分类方法研究
情绪与人们的心理健康紧密相联,稳定和乐观的情绪是心理健康的标志,而异常的情绪状态往往预示着人们心理上受到了伤害。若对异常情绪视而不见,日积月累,心理的创伤很难逆转。因此,准确的情绪分类技术和方法研究对于保护身心健康有重要...
黄俊铭
文献传递
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