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黄丽芳

作品数：6 被引量：4H指数：1
供职机构：闽南理工学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇网络
  • 1篇信道
  • 1篇信息化
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇支座
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据云
  • 1篇体育
  • 1篇体育网络
  • 1篇通信
  • 1篇通信节点
  • 1篇网络缓存
  • 1篇网络数据
  • 1篇网络通信
  • 1篇网络信息
  • 1篇网络信息化

机构

  • 6篇闽南理工学院

作者

  • 6篇黄丽芳
  • 1篇许书烟
  • 1篇连和谬
  • 1篇余建通

传媒

  • 1篇网络安全技术...
  • 1篇宁夏师范学院...
  • 1篇山东农业工程...
  • 1篇海南热带海洋...
  • 1篇长江信息通信

年份

  • 4篇2024
  • 1篇2021
  • 1篇2016
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于离散Kalman滤波的计算机网络通信异常节点识别方法
2024年
传统异常节点识别方法存在效率较低、精准度较差的局限性,为解决以上问题,现提出基于离散Kalman滤波的计算机网络通信异常节点识别方法。首先,基于离散Kalman滤波构建通信节点测量信道模型,使系统的平方误差降至最小,从而为离散过程的优化设计提供递推算法,其次,提取计算机网络通信异常节点特征,将所有的异常进攻事件都分割成不同的数据集合,最后,实现计算机网络通信异常节点的定位并识别。实验结果证明:基于离散Kalman滤波的计算机网络通信异常节点识别方法识别准确率可达到99%以上,能够准确识别出异常节点,具有较高的识别精度。
黄丽芳
关键词：计算机网络通信节点
福建高校体育网络信息化的现状调查与对策被引量：3
2016年
以福建省20所普通本科体育网络信息化为研究对象,采用网络调查法、比较分析法、访谈法、问卷法及数理统计等研究方法,对福建省部分高校体育网络信息化的现状进行调查研究,结果表明,福建省高校体育网络信息化建设存在着设施建设不够,内容不清晰,构成不一,信息化建设重建设轻应用,体育信息化人才缺乏,教师信息化意识薄弱等问题。因此,高校应该引起重视,努力促进大学体育信息化教育资源的不断完善,推进体育网络信息化进程。
柯金锋余建通黄丽芳
关键词：高校体育网络信息化
基于贝叶斯推理的数据云存储安全风险感知研究
2024年
为解决以固定阈值为基础的网络数据存储安全风险、感知方式存在明显滞后的问题,提出基于贝叶斯推理的网络数据云存储安全风险感知方法.定性分析网络数据云存储安全风险的影响因素,对影响因素展开关联分析以及重组,得到精准的网络数据云存储安全风险数据,包括技术类风险、管理类风险、法规类风险等.构建基于贝叶斯推理的云存储安全风险感知模型,利用评分函数修正贝叶斯网络拓扑结构,通过量化分析获取安全风险感知值,实现网络数据云存储安全风险感知.实验结果表明,所提方法的网络数据云存储安全风险漏报率小于0.2,误报率最大值仅为1.1,感知值和实际值差距较小,安全风险感知时间较短,网络数据云存储安全风险感知效果好.
黄丽芳
关键词：贝叶斯推理网络数据风险感知
一种便于显示器角度调节的数据挖掘用分析计算设备
本实用新型提供了一种便于显示器角度调节的数据挖掘用分析计算设备，包括：底座、铰支座、第一连接块；所述底座的上部设置有铰支座，且底座与铰支座通过粘结方式相连接；所述第一连接块设置在铰支座的中部，且第一连接块与铰支座通过转轴...
连和谬黄丽芳许书烟骆焦煌
文献传递
基于马尔科夫的计算机网络缓存侧信道攻击检测方法
2024年
计算机网络缓存侧信道能够间接体现计算机内部状态以及数据传输情况,其受攻击时,用户端信息数据存在泄露风险,因此提出一种基于马尔科夫的计算机网络缓存侧信道攻击检测方法。构建隐马尔科夫模型,对计算机网络缓存侧信道状态改变的概率进行计算。通过Baum‐Welch算法估计隐马尔科夫模型最优参数,并计算缓存侧信道状态观测序列输出概率。比较缓存侧信道观测序列输出概率与设定的阈值,判断该序列为计算机网络缓存侧信道攻击信号的可能性,并引入平均信息熵判断计算机缓存侧信道状态是否存在异常,完成计算机网络缓存侧信道攻击检测。通过实验验证得出,该方法用于计算机网络缓存侧信道攻击检测的准确率高,误报率低,在遭受DDoS攻击(Distributed denial of service)时的检测时间较短,对计算机网络缓存侧信道攻击的防御与保护产生了积极影响。
黄丽芳
关键词：隐马尔科夫模型
基于区块链技术的互联网网络异常流量入侵检测方法被引量：1
2024年
由于传统入侵检测方法侧重于对单一节点的保护而忽视网络整体安全防护,导致互联网网络入侵检测结果准确性较差,提出基于区块链技术的互联网网络异常流量入侵检测方法。基于区块链技术获取互联网网络节点的流量信息,根据节点信息计算出各节点的异常分数,进而确定异常节点,建立一个信任模型输入异常节点的特征,输出并分发信任值,完成互联网网络异常流量入侵检测。实验结果表明,设计方法下互联网网络异常流量入侵检测结果的召回率为98.7%,具有较高的检测性能。
黄丽芳
关键词：互联网网络异常流量入侵检测
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