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高自强

作品数:1 被引量:26H指数:1
供职机构:河北省地勘局更多>>
发文基金:中国科学院西部行动计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇农业干旱
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇可见光
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇干旱
  • 1篇MODIS数...
  • 1篇MODIS植...

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇河北省地勘局

作者

  • 1篇孙妍
  • 1篇张树清
  • 1篇李华朋
  • 1篇高自强

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
MODIS植被指数监测农业干旱的适宜性评价被引量:26
2013年
MODIS传感器提供的短波红外光谱波段为农业干旱遥感监测带来了新的机遇,因为它对植被水分十分敏感。本文选择中国东北松嫩平原为研究区,旱田为农业干旱的监测目标。基于2001—2010年的8天合成MODIS产品(MOD09A1),分别计算了四种基于可见光和近红外光谱的植被绿度指数和四种基于近红外和短波红外光谱的植被水分指数,并以多尺度标准化降水指标(SPI)为判别植被指数农业干旱敏感性的标准,利用一种气象站点与象元配对关联的方法计算了不同植被指数与多尺度SPI的皮尔逊相关系数。研究表明,在农业干旱监测敏感性方面,MODIS植被水分指数(NDII6和NDII7)明显好于植被绿度指数。其中NDII7的表现最为出色,研究证实了MODIS短波红外光谱在监测农业干旱方面的潜力,为今后相关研究提供了新的见解。
李华朋张树清高自强孙妍
关键词:MODIS数据农业干旱
共1页<1>
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