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马骁

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：北京航空航天大学计算机学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语义建模
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇北京科技大学
  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 1篇张晨星
  • 1篇樊中华
  • 1篇侯占斌
  • 1篇马骁

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于最小二乘支持向量机的网页主题语义分类的研究被引量：2
2009年
提出了对网页主题进行语义扩展的方法,利用最小二乘支持向量机LSSVM(least squares support vector machines)来代替传统的支持向量机SVM(support vector machine)的分类技术。在建立LSSVM模型的多类别分类算法基础上,将其应用到网页主题语义分类。实验表明,最小二乘支持向量机学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,对网页主题语义分类具有很好的效果。
樊中华侯占斌张晨星马骁
关键词：最小二乘支持向量机语义建模
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