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雷春宁

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
相关领域：轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生品
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇花生
  • 1篇花生品质
  • 1篇工神经网络
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇北京工商大学

作者

  • 1篇陈天华
  • 1篇李月
  • 1篇雷春宁

传媒

  • 1篇食品科学技术...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于近红外光谱特性分析的花生含水率检测被引量：6
2013年
以花生检测国家标准GB/T 5497为基础,采用近红外光谱检测技术对花生含水率是否达标进行检测.实验配制了30个不同含水率的花生样本,其中18个样本含水率达到国家标准,12个未达标,将样本分为训练集和测试集,通过近红外实验获取不同含水率的花生对不同波长光的吸收情况,将采集的数据作为BP神经网络的输入参数,在训练集对神经网络进行学习和训练,然后采用该模型,对测试集花生含水率是否达标进行测试.实验表明,基于近红外光谱技术和神经网络的识别方法可全部正确识别测试集样本.
陈天华雷春宁李月
关键词：人工神经网络花生品质
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