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陈飞

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：昆明理工大学理学院更多>>
发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇注记
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇昆明理工大学

作者

  • 1篇姜麟
  • 1篇李金海
  • 1篇陈飞

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
经典的知识依赖性及属性重要性度量的新注记被引量：1
2016年
知识依赖性及属性重要性度量是粗糙集的重要概念,广泛应用于知识约简和规则提取等方面。经典的知识依赖性及属性重要性度量在处理数据方面有局限性,有时无法得到较为精确、合理的度量结果,从而导致后续应用中得到的结果出现一系列的偏差。因此,通过深度分析经典知识依赖性,结合多数包含关系,并加入可信系数,提出了一种新的知识依赖性及属性重要性度量方法。最后,将新度量方法应用于一个决策信息系统,分析结果表明新度量方法是有效的。
陈飞姜麟李金海
关键词：粗糙集
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