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长株潭地区秋冬季环境空气质量分析及与气象参数的关联性研究被引量：5: 2015年; 以湖南省长株潭3市为研究区域,分析其在2013年第4季度的城市环境空气质量状况,并与上年同期进行对比,同时研究PM_（2.5）质量浓度和AQI值与气象参数的相关性。结果表明,PM_（10）和PM_（2.5）是长株潭3市的主要大气污染物;2013年第4季度中,长株潭3市在11月份的空气质量最好;总体上,3市中,湘潭市的空气质量最差,而3市2013年第4季度的环境空气质量较上年同期明显下降,复合污染特征越来越明显。PM_（2.5）质量浓度和AQI值与气象参数都有一定的相关性,尤其是与能见度显著负相关,与风速、湿度和气压微弱负相关,而与温度微弱正相关。与上年同期相比,长株潭3市在2013年第4季度的气温偏高,湿度较小,平均风速小,气象条件不利于大气污染物扩散。因此,尽管3市的污染治理力度大,减排成效明显,但城市环境空气质量反而较上年同期下降。在大气环境容量基本利用殆尽的情况下,不利气象条件随时可能直接诱发严重的大气污染问题。; 罗岳平陈阳李蔚彭庆庆张琴周湘婷葛飞; 关键词：空气质量气象参数

气象因素对长沙市PM_(2.5)周期性变化规律的影响分析被引量：15: 2014年; 以长沙市10个城市环境空气自动监测站点2013年的历史监测数据为基础,分析了PM2.5质量浓度的周期性变化规律,并采用非参数分析（Pearson相关性）法,研究了气象因素对长沙市PM2.5质量浓度周期性变化的影响.结果表明,PM2.5日均质量浓度在不同季节的绝对值和变化周期都相差很大.总体上,PM2.5在冬季的浓度高于夏季;PM25质量浓度的变化周期在3～8d.在2013年4个典型月份内,温度和风速与PM2.5质量浓度负相关,而湿度和气压与PM2.5质量浓度正相关,相关系数分别为-0.573、-0.395、0.519和0.440.PM2.5周期性变化与区域内大气环境容量相关,而大风、降雨等强对流天气是终结PM2.5变化周期的主要环境因素.; 陈阳曾钰张琴彭庆庆罗岳平李蔚; 关键词：PM2.5 气象因素环境容量

长沙市秋冬季重污染日变化特征及与气象条件相关性研究被引量：6: 2015年; 利用长沙市2013~2014年秋冬季PM2.5监测数据及气象资料,统计了该市在研究时段重污染日的分布、AQI和PM2.5质量浓度的变化情况,分析了连续三天及以上重污染日对应的天气类型、气象要素特征,采用Pearson参数法研究了重污染日与各气象条件的相关性。结果表明：2013年10月至2014年2月,长沙市的重污染日累计达到41d,占统计时段总天数的27.2%;长沙市发生重污染日的地面天气形势分为高压类和均压类两种类型,其中（弱）高压及其底（后）部占41.7%,（弱）高压（后部）转均压及均压转高压（底/前部）占37.5%,均压占20.8%;连续三天及以上重污染日的地面气象条件为小风或静风,平均风速1.7m/s,低于秋冬季平均风速2.1m/s;相对湿度平均60.8%,而秋冬季平均为66.7%。每次重污染日期间温度、气压变化不大,逆温较强;相关性分析结果表明,在重污染日,PM2.5质量浓度与温度、风速和气压负相关,相关系数分别为-0.1、-0.37、-0.26,而与湿度正相关,相关系数0.13。在长沙市,风速和湿度为重污染日的主导气象因素,较大的风力及有效降雨成为重污染日打断的主要因素。; 刘妍妍陈阳罗岳平田耘张琴易文杰彭庆庆; 关键词：气象条件

长沙市城区典型交通路口PM_(10)和PM_(2.5)污染特征研究被引量：3: 2014年; 利用车栽环境空气质量监测系统对长沙市城区典型交通路口的近地面空气质量进行了实时监测.结果表明,在监测时段（14：00 ～ 20：00）内,该监测点环境空气中PM10的小时质量浓度范围在0.097 ～0.222mg/m3之间,平均值0.163mg/m3;PM2.5的小时质量浓度范围在0.050 ～0.158mg/m3之间,平均值0.103mg/m3.PM2.5/PM10比值在48.1％～76.6％之间,平均值62.4％.PM10与PM25质量浓度在星期一相对较低,星期二有所升高,星期三至周末总体上保持基本稳定.在监测时段PM10与PM2.5小时质量浓度呈现先降后升的变化规律,即14：00 ～ 15：00,PM10与PM2.5质量浓度相对较高,16：00左右降至最低,从17：00开始逐渐升高,20：00达到峰值.PM10和PM2.5的质量浓度变化与车流量和车速密切相关,温度、相对湿度和风速等气象因素对PM10和PM2.5质量浓度的变化影响也较显著.; 廖岳华邹辉肖辰畅罗岳平刘礼陈阳周湘婷; 关键词：PM10 PM2.5 污染特征交通路口

城市环境空气中PM_(2.5)和NO_2浓度的相关性研究被引量：10: 2014年; 以湖南省长沙市为研究区域,对城市环境空气中的PM2.5和NO2浓度进行自动监测,并对数据进行相关性分析。结果表明,PM2.5和NO2浓度的季节性变化大,且两者的变化规律一致,均为冬季>秋季>春季>夏季;在一天内,NO2浓度的最低值一般出现在午后,但PM2.5浓度的最低值、峰值出现时间不确定;就功能区分布而言,NO2浓度最高值出现在商业区,而PM2.5浓度分布的区域规律不明显。PM2.5与NO2浓度变化以正相关为主,PM2.5浓度高时,NO2浓度高,反之亦然,两者容易产生叠加污染。总体上,冬、秋季节为PM2.5和NO2主要控制季节。; 罗岳平陈阳戴春皓郭卉刘孟佳金红红周湘婷; 关键词：城市环境空气质量 PM2.5

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陈阳