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钟旭东

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：安徽省自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调优
  • 1篇文本分类
  • 1篇结构特征
  • 1篇进化算法
  • 1篇WEB文本
  • 1篇WEB文本分...
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化
  • 1篇差分进化算法

机构

  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇顾乃杰
  • 1篇黄章进
  • 1篇张旭
  • 1篇钟旭东

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
Web文本分类中的标签权重自动优化研究被引量：4
2016年
Web文本分类是Web数据挖掘的重要技术之一.为了利用HTML的半结构特性,现有的Web文本分类技术多采用手工指定的方法,决定不同标签的权重系数.这种方法完全根据个人经验,未能充分利用样本集的结构特性,识别效果提升并不明显.针对这一问题,本文设计和实现了一种基于差分进化算法的Web文本标签权重系数自动寻优方案,并对差分优化算法进行了改进,以提高其局部搜索能力.实验结果表明,该方案能充分利用样本集的特性并能有效地提高分类的准确率.
钟旭东黄章进顾乃杰张旭
关键词：WEB文本分类差分进化算法
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