您的位置： 专家智库 > >

金都

作品数：7 被引量：2H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇并行化
  • 2篇等高线
  • 2篇人性
  • 2篇人性化
  • 2篇图像
  • 2篇主节点
  • 2篇后台
  • 2篇基于LINU...
  • 2篇购物
  • 2篇服务平台
  • 2篇WEB框架
  • 2篇DEM
  • 2篇并行图像
  • 2篇高性能
  • 1篇动态任务分配
  • 1篇压缩图像
  • 1篇异步
  • 1篇异步编程
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘

机构

  • 7篇电子科技大学

作者

  • 7篇金都
  • 6篇李丽
  • 6篇黄方
  • 6篇朱强
  • 6篇兰波
  • 1篇董蕾

年份

  • 2篇2019
  • 4篇2017
  • 1篇2016
共 7 条 记 录，以下是 1-7
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于Linux集群平台的DEM并行等高线生成方法
本发明属于高性能地学计算领域，具体涉及一种基于Linux集群平台的DEM并行等高线生成方法。本发明利用Linux集群平台的并行化处理能力，对DEM等高线生成方法实现并行化，提高等高线生成处理效率。每个集群节点均可以独立读...
黄方李丽金都朱强兰波
文献传递
一种基于Web框架的高性能地学计算服务系统
本发明属于地学计算领域，具体为一种基于Web框架的高性能地学计算服务系统。本发明基于Linux系统，采用Django框架开发方式，结合当前的RabbitMQ、Celery、JQuery等技术，构建了一种地学计算服务平台。...
黄方朱强李丽金都兰波
基于Spark平台的空间数据挖掘DBSCAN聚类算法并行化研究
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）算法是由Ester Martin等人提出的一种基于密度方法进行聚类分析的算法，具有发现...
金都
关键词：空间数据库数据挖掘程序语言
一种基于Linux集群平台的DEM并行等高线生成方法
本发明属于高性能地学计算领域，具体涉及一种基于Linux集群平台的DEM并行等高线生成方法。本发明利用Linux集群平台的并行化处理能力，对DEM等高线生成方法实现并行化，提高等高线生成处理效率。每个集群节点均可以独立读...
黄方李丽金都朱强兰波
文献传递
一种基于Web框架的高性能地学计算服务系统
本发明属于地学计算领域，具体为一种基于Web框架的高性能地学计算服务系统。本发明基于Linux系统，采用Django框架开发方式，结合当前的RabbitMQ、Celery、JQuery等技术，构建了一种地学计算服务平台。...
黄方朱强李丽金都兰波
文献传递
一种基于MIC计算平台的NLM并行图像增强方法
本发明属于遥感图像处理领域，具体涉及一种基于MIC计算平台的NLM并行图像增强方法。本发明利用MIC架构之上的并行算法克服了常规集群式并行计算成本、维护代价过高，以及GPU并行算法开发困难，不易移植等缺陷；将MIC计算平...
黄方金都李丽兰波朱强
文献传递
一种基于GPU平台的并行图像压缩感知方法
本发明公开了一种基于GPU平台的并行图像压缩感知方法，属于图像处理技术领域。本发明在包括CPU端和GPU端的平台上执行下列步骤：在CPU端采用串行方式执行如下操作：读入图像数据，基于稀疏度K、稀疏基进行稀疏处理后，再基于...
黄方董蕾朱强金都兰波李丽
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0