郭世杰
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 音频分类中的特征分析被引量：1
- 2009年
- 音频特征分析是音频分类的基础,分析了不同类音频的八个区别性特征,提出了修正低能量成分比率MLER和修正基频MPF两个新特征。综合考察了本文构造的不同特征集在可分性判据J下的分类性能。实验结果表明,提取的音频特征有效、合理,分类性能较好。
- 俞玉莲郭世杰
- 关键词：音频分类可分性判据
- 基于链路稳定性估计的HELLO报文自适应发送算法
- 2019年
- 标准OLSR路由协议以固定间隔周期性交互HELLO报文进行邻居感知。当网络拓扑快速变化时,固定的报文发送间隔将不能及时更新邻居信息;当网络拓扑相对稳定时,固定的报文发送间隔又会带来网络带宽的浪费。提出一种基于当前链路连接稳定性度量的HELLO报文发送间隔自适应调节算法,通过估计相邻节点间链路维持概率,选择合适的HELLO报文发送间隔。仿真结果表明,与标准OLSR路由协议以及其他相关改进算法相比,节省了网络控制报文开销,增大了吞吐量,提升了网络性能。
- 王玥琪张唯炯郭世杰
- 关键词：OLSR路由协议控制开销
- 基于支持向量机的多类音频分类被引量：4
- 2010年
- 研究一种用支持向量机(SVM)进行多类音频分类的方法,其中引入增广两类分类法(AB法)设计多类分类器。该算法把音频分为四类:音乐、纯语音、带背景音的语音和典型的环境音,并分析了这几类音频的八个区别性特征,包括修正低能量成分比率(MLER)和修正基频(MPF)两个新特征以及频域总能量、子带能量、频率中心等其它六个基本特征,综合考察了不同特征集在基于SVM分类器中的分类精度。实验结果表明,提取的音频特征有效,基于SVM的多类音频分类效果良好。
- 俞玉莲郭世杰
- 关键词：支持向量机音频分类
