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赵丽琴
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
兰州交通大学自动化与电气学院
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发文基金:
甘肃省自然科学基金
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相关领域:
交通运输工程
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合作作者
罗淼
兰州交通大学自动化与电气学院
米根锁
兰州交通大学自动化与电气学院
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2015
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GCPSO优化混合核SVM的地铁车站客流预测
被引量:7
2015年
地铁中站点客流量为地铁运营调度部门提供实时调度管理依据。将径向基核函数与多项式核函数线性组合,构建了混合核支持向量回归机(SVM)预测模型。采用基于黄金分割的混沌粒子群(GCPSO)对混合核SVM的参数进行寻优,得到最佳的参数组合。利用该混合核SVM预测广州地铁3号线站点短期客流量。结果表明,GCPSO优化的混合核SVM预测模型对地铁站点的短期客流的预测精度高,预测数据和实测数据拟合良好,相对误差较小,明显优于SVM其他三种预测方法及Elman神经网络预测方法。
米根锁
赵丽琴
罗淼
关键词:
黄金分割
混沌粒子群优化
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