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无人机遥感技术在北京首云铁矿储量动态监测中的应用被引量：17: 2018年; 如何快速、准确、廉价地开展矿山监测一直是国土资源遥感领域的研究热点。以北京首云铁矿为例,首先在2014年8月和2016年10月分别对其进行了无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)野外调查;然后,利用无人机摄影测量技术(UAV structure from motion,Sf M)获取了高精度的数字地表模型(digital surface model,DSM)以及数字正射影像图(digital orthophoto map,DOM);最后,利用改进的地形变化算法(DSM of difference,Do D)快速计算出矿山动用储量体积变化,通过乘以该矿山平均含矿率、矿石平均体重以及矿石平均品位即得到储量变化。研究结果表明,对于露天开采的矿区,利用无人机遥感技术能够快速、准确计算出矿山动用储量,实现对露天矿山动用储量的动态监测,为矿山储量动态监测以及矿山环境监测提供了新的思路。; 向杰向杰陈建平赖自力赖自力刘静谢帅; 关键词：摄影测量动态监测

基于面向对象分类技术的雅砻江流域地表信息提取与分析被引量：4: 2016年; 雅砻江是川西最重要的河流之一,雅砻江流域内的土地利用情况与流域内的生态环境及河流水质密切相关。以Landsat 8 OLI遥感影像为数据源,采用面向对象的分类方法,建立分类规则,获取研究区的土地利用情况,利用Fragstats 4.2软件进行区域景观空间分布特征分析。结果表明:采用面向对象的分类方法的分类总体精度达到8711%,Kappa系数达到0.855。雅砻江流域内的区域整体景观连接性较好。草地和林地是研究区的主导类型,整体看分布较为集中。; 谢帅陈建平于欢王哲向杰; 关键词：面向对象分类土地利用景观格局指数雅砻江流域

基于面向对象分类技术的沈阳市土地利用动态变化研究被引量：2: 2015年; 基于RS和GIS技术,采用面向对象分类技术,根据沈阳市的实际情况,建立土地利用类型解译标志,利用多尺度分割方法进行影像分割,然后利用决策树法和最近邻的分类方法,建立分类规则,提取区域土地利用信息,得到该区域的两期土地利用/土地覆被数据,并对研究区的土地利用动态变化及引起这种变化的驱动力进行分析.研究中所采用的面向对象的分类方法在地表景观信息提取中充分利用了地物的光谱信息、纹理特征等特征,最大程度上克服由于不同地物光谱信息相似、相同地物光谱信息不同而造成的混分现象.; 谢帅王哲; 关键词：面向对象分类土地利用动态变化遥感技术地理信息系统

中国地质大数据研究现状被引量：50: 2017年; 地质大数据应用研究是国家大数据战略的组成部分。地质学属于数据密集型学科,与地球科学面临的问题息息相关。已经收集的和将要收集的大量数字国土相关数据,由于科学研究的需要,正在不断加以检验和扩充,并已更好地应用与服务于人类活动。重点介绍了国内外大数据研究现状及国家大数据战略,并从地质大数据的定义、特点、产生途径、技术架构等方面剖析国内外地质大数据的研究现状。将目前及未来地质大数据的发展研究方向分为地质大数据发现、地质大数据梳理、地质大数据存储、地质大数据分析、地质大数据应用5个方面。; 陈建平李靖谢帅刘静胡彬

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谢帅