薛保菊
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 供职机构：西安理工大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 动态贝叶斯网络在水文预报中的应用被引量：9
- 2010年
- 贝叶斯网络是目前人工智能中不确定知识与推理中最有效的理论模型之一。提出一种基于动态贝叶斯网络模型理论的水文预报方法。在综合考虑降雨径流成因的基础上,利用领域专家知识构建网络模型,在已有降雨、流量数据的基础上通过计算变量间的条件概率来计算流量发生的可能性。最后,通过渭河流域咸阳至临潼段历时数据进行仿真实验,对仿真结果和该模型进行了分析。
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- 关键词：贝叶斯网络动态贝叶斯网络水文预报数据挖掘
- 基于改进粒子群算法的水库优化调度研究被引量：8
- 2008年
- 对粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点作了改进,提出了一种带有扰动项的改进的粒子群优化算法,并将其应用于水电站水库优化调度中。实例计算证明,改进后的粒子群优化算法具有较好的全局搜索能力,能够有效克服陷入局部最优的缺点,是水库优化调度比较有效的方法。
- 黎晓峰薛保菊李维乾
- 关键词：粒子群算法水库优化调度全局最优
- 单纯形混合遗传算法在水库优化调度中的应用研究被引量：3
- 2008年
- 针对遗传算法收敛速度慢,收敛率低等缺点作了改进,引进了单纯形算法与遗传算法相融合的单纯形混合遗传算法(SM-HGA),并将其应用于水电站水库优化调度中。通过实例计算证明改进后的单纯形遗传算法具有收敛速度快收敛率高的优点,是水库调度比较好的方法。
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- 关键词：水库优化调度
- 蜜蜂进化型遗传算法在水库优化调度中的应用被引量：8
- 2008年
- 提出了一种基于蜜蜂进化型遗传算法的水库优化调度问题的求解方法,并通过实例对蜜蜂进化型遗传算法和标准遗传算法的性能做了比较。结果表明,在进化代数相同的条件下,由于蜜蜂进化型遗传算法在配种选择算子上使用种群的最优个体作为蜂王,提高了种群收敛速度;再者,在代进化过程中引入一个随机种群,保持了群体的多样性,提高了算法的勘测能力。
- 李维乾解建仓薛保菊张丽
- 关键词：遗传算法全局收敛性水库优化调度
