董燕丽
- 作品数：3 被引量：13H指数：1
- 供职机构：山西农业大学信息学院机电工程系更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术更多>>
- α波和运动想象的混合范式脑-机接口系统被引量：12
- 2014年
- 提出将α波和运动想象2种范式以串行的方式相结合控制的脑-机接口系统,该系统利用α波的阻断现象控制状态选择,选择成功后发出提示音,被试听到提示音后,通过左右手运动想象来完成多个任务。通过这样的混合范式有效的实现了较少种类的脑电信号对外部设备的多任务控制。实验结果表明,5名被试都能顺利完成外部设备的多任务控制,平均正确率为77%,最高正确率可达90%。本系统实现了混合范式下的脑电信号对外部设备的多任务控制,为进一步开发复杂的混合范式的脑-机接口系统奠定基础。
- 赵丽董燕丽郭旭宏
- 关键词：Α波脑-机接口
- 多类运动想象脑-机接口导联选择方法
- 2016年
- 在多类运动想象的脑-机接口研究中,选择最佳导联组合进行信号采集对特征提取和准确分类起着至关重要的作用。提出一种基于瑞利系数(RC)最大化和遗传算法(GA)相结合的导联选择方法。该方法考虑到脑源信号的空间分布,有效地选取最佳导联组合,在不降低分类正确率的同时,简化采集脑电的准备过程,减小数据量,加快系统运算速度,节约时间成本。实验结果表明,该方法通过较少的导联即可获得满意的分类正确率,在保证正确率的前提下,减少了40%-60%的导联数目。
- 董燕丽
- 关键词：导联选择遗传算法
- 基于脑电信号的网页浏览脑—机接口系统
- 脑电信号（Electroencephalogram, EEG）是细胞群自发性、有节律性的电活动，能有效反映人的意识活动，并可通过电极记录下来，通过分析脑电信号，即可解读大脑信号，了解人的意识活动。脑-机接口（Brain-...
- 董燕丽
- 关键词：稳态视觉诱发电位支持向量机
- 文献传递
