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苏勇刚

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像检索
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式并行
  • 1篇分布式并行计...
  • 1篇SIFT
  • 1篇SIFT算法
  • 1篇并行计算

机构

  • 1篇上海海事大学

作者

  • 1篇高茂庭
  • 1篇苏勇刚

传媒

  • 1篇现代计算机（...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于分布式并行计算的SIFT算法被引量：1
2016年
针对SIFT算法处理较大图像库的效率低和检索结果中图像排序不合理的问题,提出一种基于分布式并行计算的SIFT算法,在Spark平台下利用K-means算法对图像特征库进行聚类,将初始图像特征库划分成若干特征簇,每一个特征可由每一类库中的单位特征向量来表示,这样就可以高效地使用多特征的相似性度量进行比较图像间的相似度,即多特征代替单一特征度量来达到优化图像检索结果排序的效果,以改善用户体验。实验结果表明,与SIFT算法相比,改进的SIFT算法在性能上得到显著提高。
苏勇刚高茂庭
关键词：SIFT分布式图像检索
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