田元荣
- 作品数：14 被引量：62H指数：4
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表示模型的SAR图像目标检测算法被引量：4
- 2013年
- 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像可视性差、目标区域小以及特征不明显等特性对目标检测造成的困难,将稀疏表示模型应用于SAR图像目标检测,提出一种基于稀疏表示模型的SAR图像目标检测算法。首先,利用KSVD算法训练样本提取对样本最具描述能力的SIFT特征形成字典;其次,通过将进化机制和稀疏表示结合,逐步提取整幅图像中含有目标的图像块;最后,输出稀疏表示误差小于阈值的图像块的位置作为目标检测的结果。实验结果表明,与传统目标检测算法相比,该算法在检测率和运行效率方面均有一定的提高,取得了较好的效果。
- 田元荣许悦雷田松马时平
- 关键词：SAR图像目标检测SIFT特征字典学习进化算法
- 模拟信息转换处理高带宽稀疏信号的噪声分析
- 以现代雷达信号处理为背景,研究了模拟信息转换(AIC)处理高频段大带宽稀疏信号的可行性,并对AIC在实际应用中产生的噪声进行了分析.通过目前雷达信息带宽低的特点以及数模转换(ADC)的局限性,说明了AIC替代方案的优势和...
- 贺继渊田松王星田元荣
- 关键词：雷达噪声分析
- 文献传递
- 基于深度学习的MINST手写体字符分类研究
- 对手写体字符进行分类是模式识别的重要应用之一.为了进一步提高MINST手写体字符库的识别效果,在分析MINST手写体图像特点的基础上,提出了一种基于深度学习的分类方法.深度学习是一种新兴的机器学习方法,近年来引领了机器学...
- 倪嘉成许悦雷田元荣
- 关键词：手写体图像处理模式识别
- 文献传递
- 运用压缩感知技术实现雷达侦察告警接收机改进
- 2015年
- 针对雷达侦察告警接收机前端信号采集效率要求越来越高,而高性能采样的量化精度和采样速率受AD自身硬件限制的突出问题,在压缩感知信号处理算法(CS算法)的基础上,根据数字雷达侦察告警接收机设计了一种改进型雷达侦察告警接收机方案。该方案首先用压缩感知技术直接采集压缩后的信号;然后再进行低速AD采样;最后用非线性迭代重构还原信号。压缩后的信号用低速AD即可完成信号的模数转换,极大地提高了AD的应用效率。仿真结果表明,该型雷达侦察告警接收机能很好地满足大瞬时带宽及动态范围信号采集要求,同时将复杂运算移交给后续的信号处理,极大地减轻了雷达侦察告警接收机前端的负荷,具有良好的可操作性和应用前景。
- 贺继渊田松王星田元荣姜明龙
- 关键词：信号采集低速
- 模拟信息转换处理高带宽稀疏信号的噪声分析
- 以现代雷达信号处理为背景,研究了模拟信息转换(AIC)处理高频段大带宽稀疏信号的可行性,并对AIC在实际应用中产生的噪声进行了分析。通过目前雷达信息带宽低的特点以及数模转换(ADC)的局限性,说明了AIC替代方案的优势和...
- 贺继渊田松王星田元荣
- 关键词：压缩感知
- 文献传递
- 一种新的基于稀疏表示的单通道盲源分离算法被引量：4
- 2017年
- 该文针对稀疏表示应用于单通道盲源分离中存在字典间互干扰的问题,通过在常规联合字典中引入一个新的子字典——"共同子字典",提出一种新的基于稀疏表示的单通道盲源分离算法。新的字典学习目标函数中单个源的保真度由对应子字典和共同子字典构成,共同子字典的存在可以有效避免某一源信号在其他子字典上寻求成份而带来的互干扰问题。目标函数的求解通过交替执行稀疏表示、字典更新和比例系数优化3个步骤来实现。在测试阶段,通过收集单个源所对应子字典和共同子字典上的分量可以估计出混合信号中的单个源信号,从而达到盲源分离的目的。在语音数据库上进行的对比实验发现,所提算法较传统算法和前沿算法在两个通用评价指标上最高有近1 dB的提高。
- 田元荣王星周一鹏
- 关键词：字典学习鉴别力保真度
- 基于BDS-GD的低截获概率雷达信号识别被引量：11
- 2018年
- 针对在信号特征提取与识别中使用双谱估计数据量大、维度高的问题,提出了双谱对角切片(BDS)与广义维数(GD)相结合的识别方法。通过提取信号双谱对角切片减少数据量,并利用多重分形理论中的广义维数降低数据维度,对切片内部特性进行细微描述,基于距离测度提出特征评价指标,从而选出最具有区分度的3个阶数对应的广义维数作为特征向量,输入到最小二乘支持向量机中进行分类识别。使用4种低截获概率(LPI)雷达信号作为待识别信号,仿真结果表明,本文方法提取的信号特征在特征空间中有良好的聚集性和离散性,在0 dB信噪比下,识别准确率能达到92.2%,与选取的其他方法对比说明其具有很好的识别性能。
- 王星呙鹏程田元荣王玉冰
- 基于压缩感知的辐射源信号数据级融合识别方法被引量：3
- 2017年
- 针对协同侦察数据级融合识别中通信量大的问题,利用压缩感知可用少量测量值表征完整信号的特点,提出了一种基于压缩感知的数据级融合识别方法。接收终端采用确定测量阵对侦察信号的Gabor时频特征进行压缩测量,通过传输少量的压缩测量值以减轻通信压力,融合中心根据多源测量数据间的相关特性,采取相关性融合规则直接对多源压缩测量数据进行融合,最后再计算融合压缩测量值在不同类信号字典下的重构误差,最小重构误差对应的信号类别即识别结果。分别对融合识别方法识别性能和相关性融合规则融合效果进行仿真分析,实验结果表明:所提方法在保证识别率的同时大幅减小了数据通信代价,在低信噪比时识别性能突出、抗噪声干扰性能好;相比于其他融合规则,基于测量向量相关性的融合规则可保留更为全面的信息。
- 王志鹏王星田元荣周一鹏
- 关键词：辐射源识别压缩感知时频变换
- 基于局部特征和稀疏表示的图像目标检测算法被引量：5
- 2013年
- 传统的基于局部特征的图像目标检测算法具有对遮挡和旋转敏感、检测精度不高以及运算速度慢的特点,为了改进该算法的性能,提出了一种将图像局部特征应用于稀疏表示理论的图像目标检测算法。该算法利用随机树的方式有监督地学习样本图像的局部特征形成字典,通过学习好的字典和测试图像的子块来预测图像中目标的中心位置,以此寻求待检测图像稀疏的表示,从而实现对图像中感兴趣目标的检测。实验结果表明,该算法对目标的遮挡、旋转和复杂背景有很好的鲁棒性,而且检测精度和运算速度相对于同类经典算法均有提高。
- 田元荣田松许悦雷查宇飞
- 关键词：目标检测字典学习
- 基于极值序列特征集的雷达PRI调制模式识别算法被引量：5
- 2016年
- 识别雷达信号的脉冲重复间隔(PRI)调制模式是分析雷达工作状态和工作任务的重要手段。针对复杂体制雷达的PRI调制模式可实时切换并改变调制参数因而难于识别的问题,提出一种基于极值序列特征集的雷达PRI调制模式识别算法。该算法首先提取PRI序列的极值特征,构建极值序列特征集;然后,基于PRI序列及其特征集建立恒参、类正弦、正弦和抖动判定准则,实现雷达PRI调制模式的分层识别。仿真分析表明:该算法对复杂体制雷达PRI调制模式的识别正确率达95.3%,同时具有较高的实时性,在电子对抗应用领域具有良好的前景。
- 周一鹏王星田元荣周东青程嗣怡
- 关键词：特征提取
