王雪宇
- 作品数：4 被引量：31H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 发文基金：湖南省普通高等学校教学改革研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 基于MOOC数据的学习者辍课预测研究被引量：22
- 2017年
- 文章以国防科学技术大学梦课平台选课人数最多的8门MOOC课程数据为基础,抽取了课程因素等三个维度、共计40余项学习数据开展辍课预测问题研究。首先,文章分析了各门课程中对预测辍课最有帮助的行为数据;其次,文章根据分析结果,选取11项行为数据训练多元线性回归和神经网络两种预测模型,实验结果表明针对不同课程建立不同的预测模型对学习者进行辍课预测的准确率平均达到90%以上。这一结果对预警学习者辍课从而实施教师干预,最终提高MOOC课程中完成课程的学习者比例带来帮助。
- 王雪宇邹刚李骁
- 关键词：多元线性回归神经网络
- 借鉴雅思、GRE等考试,提高MOOC题库建设质量的研究被引量：2
- 2015年
- 本文在研究雅思、GRE、托福、SAT等考试的试题库建设以及试卷组卷方法的基础上,分析了MOOC题库建设中存在的一些问题,提出应借鉴、学习雅思等试题库建设经验,克服"重学习资源建设,轻考试评价资源建设"的思想,切实提高MOOC题库建设质量。
- 敖永红何星霖王雪宇李攀飞
- 关键词：雅思GRE考试题库课程资源
- 关于MOOC有效支撑学习的几点思考
- 2015年
- 随着MOOC的兴起与发展,以"爱课程"网中国MOOC大学为代表的学习平台,为学习者提供了许多优质资源和多种学习途径。但是它本身却还没有完全摆脱辅助教学的地位,没有真正成为教育教学改革的主要抓手,为了使MOOC有效支撑学习,笔者认为还要在平台优化、MOOC课程设计、题库建设上花工夫,切实提升MOOC建设质量和水平。
- 何星霖李攀飞敖永红王雪宇
- 关键词：课程设计题库网络教育
- 中美MOOC学习者学习行为分析——基于edX公开数据集和国防科技大学梦课数据集被引量：7
- 2016年
- 选取哈佛大学和麻省理工学院联合发布的ed X平台开放数据和国防科学技术大学MOOC教育平台数据作为研究基础,通过数据的处理、整合、分析,从平台、课程、学习者类型三个方面针对中美MOOC学习者学习行为进行分析,并从学习者类型出发,指出当下热点问题MOOC"高辍学率"的影响因素。
- 王雪宇邹刚李骁王玉龙
- 关键词：教育信息化
