王冬丽
- 作品数：40 被引量：132H指数：9
- 供职机构：湘潭大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅优秀青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于PSO-ELM的卫星导航欺骗式干扰检测被引量：6
- 2022年
- 近年来,卫星导航系统在军事监测、精细农业、交通监控、资源勘探、灾害评估等领域得到了广泛应用,但由于卫星导航信号结构公开且到达地面时强度微弱,卫星导航系统极易受到各种各样的干扰,其中欺骗式干扰因具有较强的隐蔽性,对卫星导航系统构成巨大的安全威胁。传统的欺骗式干扰检测方法大多采用单一参数进行检测,具有一定局限性。考虑到欺骗干扰源在欺骗过程中会引起一系列参数变化,构造了一个多参数输入的卫星导航欺骗式干扰检测模型,即将多个特征参数作为极限学习机(ELM)的输入,并通过训练和学习将真实信号与欺骗信号区分开,从而实现欺骗式干扰检测。同时,利用粒子群优化(PSO)算法优化ELM中的输入权值矩阵和隐层偏置,改善由于网络参数随机生成导致分类精度低的问题。仿真实验证明了该方法在卫星导航欺骗干扰检测方面的可行性和有效性。
- 周彦王山亮杨威易炯张世仓王冬丽蔡成林
- 关键词：卫星导航极限学习机粒子群优化
- 基于加权多实例学习的压缩感知目标跟踪被引量：2
- 2018年
- 为了处理运动目标跟踪中的遮挡、光照变化以及背景杂乱等问题,提出了一种基于加权多实例学习的压缩感知目标跟踪方法。在提取图像块类Haar特征的基础上,采用随机投影方法对高维特征进行压缩,结合加权多实例学习策略,在boosting学习框架下训练分类器,根据分类器最大响应值得到跟踪目标图像块。使用矩形框手动标定第一帧图像的目标,对后续帧采样的正负实例的类哈尔特征进行压缩,通过这些样本特征训练分类器,得到跟踪结果。实验结果表明,所提算法具有较高的跟踪精度、实时性和鲁棒性,对所选的四个具有挑战性的视频序列,跟踪成功率都能超过89%,帧率也超过26f/s。
- 阳岳生王冬丽周彦
- 关键词：目标跟踪压缩感知鲁棒性
- 一种基于RGB-D融合特征与稀疏编码的图像分类方法
- 本发明公开一种基于RGB‑D融合特征与稀疏编码的图像分类方法，具体实现步骤为：1)提取彩色图像与深度图像的dense SIFT特征和PHOG特征；(2)对两种图像提取的特征采用线性串联的形式进行特征融合，最终得到四种不同...
- 周彦向程谕王冬丽
- 文献传递
- 改进YOLOv5s的钢板表面缺陷检测算法被引量：10
- 2023年
- 针对传统方式检测钢板表面缺陷存在检测精度低、检测速度慢的问题,提出一种改进YOLOv5s算法。首先,使用基于交并比(IoU)度量距离的K-means算法对钢铁数据集进行重新聚类,获得多组锚框,通过遗传算法对其进行变异运算,得到与全体标注框更匹配的多组锚框;其次,在Mosaic数据增强上融合MixUp,抑制过拟合,提升模型的泛化能力;然后,对网络结构进行改进,融入注意力模块,进一步提高了网络的特征提取能力;最后,针对难识别样本,在损失函数中融入Focal loss,提高网络的收敛速度与检测精度。实验结果表明,改进后的YOLOv5s算法在测试集上的平均精度均值(mAP)可达78.4%,比原始的YOLOv5s算法提高了3.0个百分点,速度上与原始YOLOv5s基本持平。所提算法在保持高检测速度的基础上,检测性能也优于DDN、Faster R-CNN和YOLOv3。
- 周彦孟江南吴佳罗智王冬丽
- 自动驾驶场景下基于改进faster-RCNN的小目标检测方法
- 本发明属于深度学习及计算机视觉领域，具体涉及一种自动驾驶场景下基于改进faster‑RCNN的小目标检测方法。本发明选取ResNet‑50作为主干特征提取网络，首先引入可变形卷积思路对主干网进行改进，提高了卷积神经网络的...
- 周彦文思捷李云燕王冬丽
- 文献传递
- 基于多尺度条形空洞卷积的图像语义分割方法、设备和介质
- 本发明公开了一种基于多尺度条形空洞卷积的图像语义分割方法、设备和介质。本发明通过在主干网络特征提取模块后加入多尺度条形空洞卷积模块构成网络模型，以从属于中间层的各层所输出的特征图中进一步提取多尺度信息。并对带标签的图片数...
- 周彦 郑席红王冬丽
- 文献传递
- 理工科《管理信息系统》教学改革初探
- 近年来,既拥有理工科背景、又掌握管理信息系统(Management Information Systems,MIS)设计与开发知识的综合管理人才越来越紧缺。因此理工科院校或专业也开始强化MIS的教学,如建筑设施智能技术、...
- 周彦王冬丽黄辉先易灵芝
- 关键词：管理信息系统信息管理系统教学改革理工科
- 基于改进SIFT特征的深度图像匹配被引量：15
- 2016年
- 针对尺度不变特征变化(SIFT)在深度图像匹配中存在较多不稳定的边缘特征点、特征维数过高、运算速度过慢等问题,提出一种改进的SIFT特征提取与表示方法。首先,在提取SIFT关键点的基础上,利用Harris角点检测算子对提取的特征点进行筛选,以剔除深度图像边缘区域中大量不稳定的伪特征点;然后,采用统计抽样法对提取的特征点描述子进行降维处理;最后,利用最近邻搜索进行特征匹配。实验结果表明,所提算法在不同视点、缩放与旋转、含噪等情况下的匹配正确率均在80.0%以上,与SIFT算法和SURF算法相比平均匹配正确率提高了9%,运行时间较SIFT算法降低了8%左右。
- 向程谕王冬丽李建勋周彦
- 关键词：图像匹配深度图像HARRIS角点检测统计抽样
- 一种基于多特征融合增强的行人多目标跟踪算法
- 本发明公开了一种基于多特征融合增强的行人多目标跟踪算法，该算法将特征提取、目标检测、数据关联三大模块集成于一个网络架构。本算法首先通过以连续两帧作为一个链节点作为输入，为了对resnet50骨干网进行加强，将传统卷积替换...
- 周彦陈俊宇王冬丽杜镇楠
- 传感器网络中鲁棒状态信息融合抗差卡尔曼滤波器被引量：4
- 2012年
- 研究了无线传感器网络中的分布式鲁棒状态信息融合问题.在局部状态估计层,基于鲁棒统计学理论提出了适用于噪声相关情况的抗差(扩展)卡尔曼滤波器.在融合中心层,针对局部估计相关未知性和不完整性,给出了不依赖于互协方差阵的稳健航迹融合方法—–内椭球逼近法.仿真结果证实了算法的有效性:所提出的抗差卡尔曼滤波器在野值存在情况下,性能退化远低于传统卡尔曼滤波器(28.6%比428.6%);所提出的内椭球逼近法获得比协方并交叉法更好的融合估计性能,且不需要局部估计相关性的先验知识.
- 周彦李建勋王冬丽
- 关键词：无线传感器网络野值卡尔曼滤波
