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林霞

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:武汉大学信息管理学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇信息管理
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像检索
  • 1篇图像
  • 1篇图像标注
  • 1篇图像检索
  • 1篇专业信息
  • 1篇模型组合
  • 1篇可视化

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇林霞
  • 1篇丁恒
  • 1篇寇继虹
  • 1篇陆伟

传媒

  • 1篇情报科学
  • 1篇情报学报

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
专业信息可视化集成平台构建研究被引量:2
2016年
针对大学生的实际专业信息需求,结合专业信息集成现状,提出将专业概况、专业技能及其拓展以及毕业意向三大类信息进行可视化集成以更好地服务于大学生学习生活的理念。以信息管理专业为例,对相关信息进行了系统地搜集和整理,在分析利用动态思维导图软件The Brain对专业信息进行可视化集成优势的基础上,构建了信息管理专业信息可视化集成平台,并采用问卷调查方式测评了用户对所构建平台的满意度,分析了平台界面设计和内容提供对平台用户使用和推荐意愿的影响。
寇继虹林霞夏莉丹
关键词:专业信息信息管理
医学图像模态特征表达及其比较研究被引量:6
2016年
医学图像模态的自动标注是建立检索词和医学图像间准确关联,实现医学图像检索的基础。当前医学图像的模态特征表达多采用基于单一表达模型的方法,没有充分运用不同表达模型的互补优势,医学图像的语义描述框架与医学图像检索需求不匹配。针对这些不足,本文在介绍医学图像模态分类框架和标准数据集的基础上,分析了文本特征和视觉特征对医学图像模态自动标注的影响,对比了向量空间模型(VSM)、潜在语义索引(LSI)、视觉词袋模型(B0W)、卷积神经网络模型(CNN)等多种特征表达模型在医学图像模态自动标注上的效果,研究发现文本特征与视觉特征各适用于部分医学模态的识别与区分,组合多种表达模型能够获得最佳的标注效果。
丁恒陆伟林霞曹光超
关键词:医学图像检索图像标注模型组合
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