杨雷
- 作品数：2 被引量：42H指数：2
- 供职机构：首都经济贸易大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的Wolf一步预测的网络异常流量检测被引量：33
- 2014年
- 在网络预测算法中传统的预测几乎都没有考虑流量的自相似性和高斯性,仅仅利用最大Lyapunov指数进行计算机网络流量的混沌性检验,对网络流量的预测也仅仅是以计算得到的最大Lyapunov指数为前提,算法精度受限。提出一种改进的Wolf一步预测算法,对网络流量通过自相似的FGN(FGN,fractional gaussian noise)过程处理,得到替代原网络流量的新的序列,新的替代流量序列具有自相似性,从而进行预测。仿真结果准确检验了网络流量的混沌性,预测结果表明,改进的预测算法在略有缩短最大预报时间下,精度却高很多,预测的误差小于3%的点比例比原传统算法提高了20%以上。
- 杨雷李贵鹏张萍
- 关键词：网络流量混沌LYAPUNOV指数
- 无线传感网络数据缺失下的通信优化仿真被引量：9
- 2013年
- 研究无线传感网络在数据缺失情况下的准确通信问题。由于传感器节点电源能量有限且不可再生,当节点能量较低时,工作状态不稳定,造成发送数据失败,从而导致数据缺失,传统的通信算法对数据缺失的情况很难有效预测,无法形成有效的补偿性判断,造成通信效果差。提出了一种传感数据融合算法的无线传感网络通信优化方法。运用一种节点自适应方法,获取无线传感网络通信的目标函数,引入节点数据适应度计算方法,为通信服务提供准确的依据。运用蚁群融合算法,在数据缺失的情况下,完成节点差异数据融合过程,弥补缺失造成的误差。实验结果表明,运用改进后的算法能够提高无线传感网络数据缺失情况下通信的准确性,极大的降低了通信的误码率。
- 杨雷李贵鹏张萍
- 关键词：无线传感网络通信优化蚁群算法
