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李超
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2
被引量:1
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中国华能四川宝兴河电力股份有限公司
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张龙
中国华能四川宝兴河电力股份有限...
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粒子群收缩因子算法在BP网络年径流预测模型中的应用研究
被引量:1
2010年
径流预测是梯级电站优化调度的基础。目前已广泛应用的BP网络径流预测模型的参数确定多采用"试错法",具有较大的不确定性,影响到模型的收敛速度和精度。本文利用粒子群收缩因子算法(CFPSO)对BP模型的初始权重及偏值、学习率、动量因子和训练次数等参数进行优化,并利用电站年径流预测实例进行检验,计算结果表明该优化方法能够提高BP模型的收敛速度和精度。
常江
冯杰
李超
张龙
关键词:
粒子群算法
BP网络模型
径流预测
粒子群收缩因子算法在BP网络年径流预测模型中的应用研究
径流预测是梯级电站优化调度的基础。目前已广泛应用的BP网络径流预测模型的参数确定多采用"试错法",具有较大的不确定性,影响到模型的收敛速度和精度。本文利用粒子群收缩因子算法(CFPSO)对BP模型的初始权重及偏值、学习率...
常江
冯杰
李超
张龙
关键词:
粒子群算法
BP网络模型
径流预测
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