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李瑞平
作品数:
2
被引量:13
H指数:1
供职机构:
重庆理工大学电子信息与自动化学院
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发文基金:
重庆市科技攻关计划
国家高技术研究发展计划
重庆市自然科学基金
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相关领域:
交通运输工程
建筑科学
自动化与计算机技术
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合作作者
张建科
重庆理工大学电子信息与自动化学...
胡顺仁
重庆理工大学电子信息与自动化学...
包明
重庆理工大学电子信息与自动化学...
熊文超
重庆理工大学电子信息与自动化学...
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1篇
传感器
机构
2篇
重庆大学
2篇
重庆理工大学
作者
2篇
胡顺仁
2篇
张建科
2篇
李瑞平
1篇
熊文超
1篇
包明
传媒
1篇
世界桥梁
1篇
传感器与微系...
年份
2篇
2014
共
2
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基于主元分析的桥梁挠度传感器故障诊断研究
被引量:13
2014年
主元分析(PCA)是一种典型的数据降维的多元统计方法,已被越来越多地用于故障诊断。将PCA应用在桥梁挠度传感器故障诊断。介绍了PCA的理论,研究了基于PCA的故障检测方法和基于贡献率的故障诊断方法。计算平方预测误差(SPE)和Hoteling T2统计,当统计量超过阈值时,判断系统出现了传感器故障,然后通过SPE贡献图判断故障源。通过仿真验证了PCA在故障诊断的实用性,但结果也表明:PCA对小故障不是很敏感。
胡顺仁
李瑞平
包明
张建科
关键词:
桥梁监测
平方预报误差
主元分析
故障诊断
结合小波低频子带的SVM桥梁挠度修正方法
2014年
使用支持向量机进行桥梁挠度修正时,若样本数据量较大,运算速度会较慢,为解决该问题,提出一种结合小波低频子带的挠度数据预处理方法,该方法通过选择合适的小波参数,将挠度传感器数据转换到小波低频子带进行预处理,再作为支持向量机的样本数据进行挠度修正,然后通过小波重构得到挠度传感器的理论值,将其代入公式即可得到修正后的挠度值。试验分别选取某桥300个样本数据进行学习和训练,经预处理后数据量仅为43个,运算时间从原来的33S降低到0.1~0.2S,表明修正计算的运算时间大幅降低;同时挠度均方误差由原来的0.3349降低到0.280,表明修正精确度略有提高,证明该方法具有很好的实用性。
胡顺仁
熊文超
张建科
甘亚晨
李瑞平
关键词:
桥梁工程
数据预处理
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