李晓露
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：阿尔斯通电网技术中心有限公司更多>>
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- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于NMF-SVM的光伏系统发电功率短期预测模型被引量：3
- 2014年
- 根据光伏发电系统的历史发电数据和气象数据,考虑天气类型、日照强度和大气温度及风速等因素,提出一种基于非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization,NMF)和支持向量机(support vector machine,SVM)的光伏系统发电功率短期预测模型。基于差异性和相关性原理,同时考虑相似日选择算法,通过NMF算法对由相似日组成的输入样本进行分解,得到非负的低维映射矩阵,将其作为支持向量机的输入,预测光伏系统的发电功率。该模型在消除冗余信息、减少变量维数的同时,保留了原始问题的实际意义。实例表明,该方法降维效果明显,预测精度得到显著的提高。
- 吴江卫志农李慧杰李晓露Kwok W Cheung孙永辉孙国强
- 关键词：光伏系统非负矩阵分解气象因素发电功率预测
- 基于相关向量机的短期风速预测模型被引量：13
- 2013年
- 通过对风速的时间序列进行分析,表明该序列具有混沌特性。在此基础上,利用相空间重构理论建立基于相关向量机(RVM)的短期风速预测模型,并对不同的核函数进行分析,选出最优的核函数。与现有的风速预测模型相比,该模型具有高稀疏性、核函数选择灵活等优点。仿真结果表明,与BP神经网络和支持向量机(SVM)模型相比,RVM模型预测精度更高。
- 李慧杰刘亚南卫志农李晓露Kwok W Cheung孙永辉孙国强
- 关键词：神经网络支持向量机相关向量机相空间重构短期风速预测
