李振兴
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：空军航空大学航空信息对抗系更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于调制域的雷达信号脉内特征提取新方法被引量：3
- 2010年
- 针对传统调制域检测法在提取雷达信号脉内特征中的不足,提出了一种通过检测极值点来提取信号脉内特征的方法。首先通过检测出信号极值点,再对极值点进行运算处理,进而提取出极值点中包含的脉内特征信息。该方法借助于极值点具有最大信息量的优势,并运用二次提取频率来估计码元宽度,使得算法的信噪比性能得到有效改善。仿真结果表明,与传统调制域检测法相比,该方法在低信噪比下对于多种类型信号的脉内特征参数的估计精度平均提高30%。
- 李振兴张国毅
- 关键词：雷达信号脉内特征提取调制域
- 改进的相控阵雷达信号检测方法被引量：2
- 2010年
- 针对传统雷达信号检测方法对相控阵雷达信号检测概率较低的问题,提出了一种结合小波降噪和极值序列法的信号检测方法。该方法采用小波阈值降噪法对雷达信号进行预处理,以提高侦收信号的信噪比,利用极值序列法在高信噪比下检测精度较高的优势,完成对信号的准确检测和参数的精确估计。仿真结果表明,与传统检测方法相比,该方法在低信噪比下对相控阵雷达信号的检测概率平均提高21.8%。
- 李振兴张国毅卢景双
- 关键词：雷达信号检测小波降噪
- 一种自动选择参数的雷达辐射源SVC分选方法被引量：5
- 2011年
- 雷达信号分选的容差问题一直是雷达对抗情报处理中的难题,而支持向量聚类法(SVC)是一种能够有效避免容差问题的聚类方法,但现有参数搜索方法不能快速准确地确定SVC最优聚类结构,从而限制了支持向量聚类法的广泛应用。针对这一问题,提出了一种可以自动选择参数的SVC聚类方法。它通过采用一种综合的参数搜索方法,自动选择惩罚因子和核函数宽度两个参数,从而确定最优的聚类结构。仿真实验表明,此方法可在较少的迭代次数下获得最优的聚类结构,提高了雷达信号的分选正确率。
- 李振兴卢景双张国毅王威
- 关键词：支持向量聚类信号分选雷达信号
