李乐
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
- 供职机构：西安理工大学机械与精密仪器工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金陕西省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于机器视觉的表面粗糙度测量与三维评定被引量：12
- 2016年
- 表面粗糙度的测量与评定一直是机械行业的重要课题。提出了一种基于机器视觉检测工件表面粗糙度的方法。首先利用显微镜获取端铣、刨、车不同等级下工件表面的序列图像,采用方差聚焦测度算子对序列图像中的每一个点进行高度计算;然后再利用高斯插值法计算出微观物体表面的准确高度,重构其表面微观形貌;最后计算出各个工件表面的三维粗糙度。通过对实验数据的分析和讨论,可以确定出表面均方根偏差Sq、表面偏斜度Ssk和表面峰密度Sds这三个参数,它们是常用地对工件表面粗糙度进行评价的可靠参数,可为以后三维粗糙度体系的科学建立提供依据。
- 杨洁李乐
- 关键词：光学测量表面粗糙度机器视觉
- 基于多层序列图像的三维表面粗糙度检测被引量：12
- 2010年
- 提出了一种非接触检测工件表面粗糙度的新方法。利用光学测量显微镜景深小这一特点,将CCD沿金属表面垂直方向等间距拍摄部分聚焦的序列图像,然后采用方差聚焦测度算子确定融合图像中每点所属的高度层次,利用高斯插值方法计算微观物体表面更准确的高度信息,重构了三维微观形貌。同时探讨了三维表面粗糙度参数表征的可行性,通过与二维表面粗糙度参数的对比实验,验证了其正确性和可靠性。该方法对表面粗糙度的在线检测和更完整地表征3D形貌等方面具有参考价值。
- 乐静杨洁王建李乐
- 关键词：表面粗糙度
- 微小零件尺寸的视觉坐标测量方法和评价被引量：6
- 2013年
- 提出了一种基于显微图像拼接技术的视觉坐标测量方法,也就是利用图像自身的空间坐标信息实现坐标测量的方法。针对测量显微镜获取微小零件图像所具有较精细的纹理特征,提出了一种基于点映射互相关配准算法,对局部重叠的序列图像进行拼接。借助于玻璃标准尺对系统进行了严格的标定,重点对不同放大倍数下的拼接误差进行了计算与分析。并通过微小零件尺寸测量的实例说明了该算法的有效性。多种实验研究表明,该测量方法的相对误差可优于1%,分辨力可小于1μm。
- 乐静李乐杨宇祥邵伟王建
- 关键词：图像拼接互相关算法
