朱永光
- 作品数：9 被引量：81H指数：5
- 供职机构：中国地质大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目国土资源部地质大调查项目更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程更多>>
- 能源转型过程中关键矿产资源安全回顾与展望被引量：16
- 2020年
- 关键矿产资源的可持续供应是保障新能源产业发展的物质基础和前提。对能源转型过程中关键矿产资源品种、需求、供应等研究和问题进行了总结,得出以下主要结论:1)能源产业与金属资源产业长期存在稳定的依赖关系,现阶段关键矿产主要是指能源转型过程中绿色、清洁和低碳信息技术产业所需的原材料,稀土、铟、铂族金属、钴、锗、钨等是能源转型过程中关键矿产资源安全研究的主要对象;2)已有关键矿产资源安全研究偏重于供应安全,对经济安全和生态安全研究涉及较少。同时,从供应安全、经济安全和生态安全3个维度概括了关键矿产资源安全面临的主要问题:1)新能源产业对关键矿产需求增长较快,部分关键矿产被少数国控制;2)我国优势矿产产业链"有"而不"优",开发成本过高缺失比较优势,中国缺乏关键金属定价中心和认证仓库;3)伴生矿种尾矿生产率高,开发利用人居安全问题突出。最后,提出了几个未来研究需要关注的问题和方向:1)开展关键矿产国际合作战略的相关研究;2)加大对关键矿产产业链与价值链的研究;3)研究我国关键矿产资源的高成本成因,尤其是我国优势矿产;4)依托上海期货交易所,研究中国关键矿产资源期货定价和现货定价机制;5)评估关键矿产资源开发利用过程中生态环境影响,以及配套产业和环保政策。
- 徐德义徐德义
- 关键词：新能源产业矿产资源安全
- 长江经济带大气污染非对称性研究被引量：1
- 2023年
- 大气污染的空间外溢性导致了非对称性的特征。大气污染非对称性的研究不仅能够深入认识大气污染的时空演变特征,而且为大气污染区域协同治理提供重要支撑和参考。本文首先将大气污染定义为雾霾污染和废气排放污染,通过对比分析定义了大气污染非对称性特征;然后以2011—2019年长江经济带130个城市为研究对象,从时空演变特征探讨了大气污染非对称性,并且研究了大气污染非对称性的形成机制、作用机制和影响机制。研究发现,雾霾污染的重心轨迹呈现“北进南退”特征,废气排放污染的重心轨迹呈现“南进北退”特征。雾霾污染程度严重的城市并不全是废气排放污染程度严重的城市,反之亦然,大气污染呈现非对称性特征。大气污染非对称性特征阻碍了经济发展,大气污染的空间流动特征是其形成的主要原因,废气排放污染和环境规制是其主要的影响因素。因此,相关部门在制定大气污染治理目标时应考虑大气污染非对称性特征,认清各城市共同但有区别的治污责任,激励各城市间增强大气污染治理的协同程度。
- 张康康徐德义朱永光孙涵
- 关键词：长江经济带大气污染
- 国际有色金属价格影响因素的非对称性研究被引量：4
- 2017年
- 文章基于经济周期的视角,首先通过邹氏检验将有色金属价格进行了断点检验,然后利用因子分析方法,将解释变量整合成了三个因子——供需基本面及宏观经济形势、货币政策、金融因素,最后分别对经济繁荣期和经济萧条期有色金属价格影响因素的不同作用机制进行了分析。结果表明:经济周期不同阶段,各影响因素的作用机制并不相同;经济繁荣期,供需与宏观经济形势、货币政策、金融因素对价格均有正向作用,且是价格的主要影响因素;经济萧条期,三种因素作用效果减弱,货币政策变量调整作用加强,金融因素作用方向发生变化,起着负向作用。
- 鄢红兵成金华朱永光
- 关键词：有色金属价格经济周期
- 技术进步能抑制中国二氧化碳排放吗?--基于面板分位数模型的实证研究被引量：23
- 2020年
- 以中国30个省、自治区、直辖市2001—2017年的面板数据为样本,根据CO2排放量的大小将30个省份划分成六大区域,利用面板分位数模型比较研究能源使用技术、CO2排放技术和广义技术创新等3种类型技术进步对各区域碳排放的影响。实证结果表明:能源使用技术进步抑制碳排放的效应要大于促进碳排放的能源回弹效应,净效应表现为抑制碳排放,并且净效应大小与区域碳排放水平呈"U"型结构,而CO2排放技术进步在3种技术进步中抑制碳排放的作用最明显,但是其减排效应只有在年均碳排放量大于0.25分位点的省份才会发挥作用,广义技术创新并没有表现出显著的碳减排作用;比较分析3种技术进步的碳减排效应时,能源使用技术进步与CO2排放技术进步在碳排放水平最高的3个省份(江苏、山东、河北)抑制CO2排放的作用最明显。
- 徐德义马瑞阳朱永光
- 关键词：技术进步碳排放
- 国际有色金属价格与美元指数的非线性关系被引量：3
- 2018年
- 国际有色金属价格与美元指数是研究宏观经济形势的重要参考指标,两者之间的联动效应是宏观经济中的一个重要现象。利用金融市场中的高频数据,通过构建DCC-GARCH模型计算了美元指数与5种有色金属价格的动态相关系数,并且将动态相关系数序列进行经验模态分解。对美元指数与有色金属价格进行Granger因果关系检验。结果显示:美元指数与国际有色金属价格之间存在显著的相关性;美元指数与铜、铅、锌、镍4种有色金属价格之间存在显著的非线性Granger因果关系,与铝价格之间存在非对称的Granger因果关系。依据实证研究结果,得出以下结论:美元指数与有色金属价格之间并不一定是负相关的关系;美元指数对有色金属价格的影响具有局部性;交易量与相关系数的大小及其波动性呈正向关系;有色金属价格与美元指数之间的相关性与经济周期有较强的同步性;美元指数与铜、铅、锌、镍4种有色金属价格之间存在着非线性的双向影响传导机制;美元指数与铝价之间的影响是非对称的关系,美元指数对铝价的影响为线性传导机制,铝价对美元指数的影响为非线性传导机制。
- 朱永光袁沛徐德义成金华尤喆
- 关键词：经验模态分解
- 国际铁矿石贸易空间互动过程及中国进口策略分析被引量：18
- 2017年
- 中国铁矿石进口量位居世界首位,研究铁矿石贸易在空间上的互动过程对中国铁矿石进口有参考价值。本文将国际铁矿石贸易的影响因素分为进口国因素、出口国因素以及阻力因素,分别构建进口国集聚、出口国集聚、进口国与出口国均集聚三种空间交互模型,并且将进口国因素分为需求因素和贸易因素对中国铁矿石进口进行预测。实证研究结果显示:①进口国的需求因素是影响铁矿石贸易的主要因素,产业结构、城镇化水平影响效应较大;②进口国的贸易因素对铁矿石贸易具有较强的影响;③出口国的资源储量是影响出口的重要因素,技术水平和贸易程度影响较小;④地理距离与铁矿石贸易存在着正U型关系,经济距离与铁矿石贸易存在着倒U型关系,但U型拐点过后距离与贸易之间的关系变弱;⑤铁矿石进口的峰值滞后于需求峰值2年左右,中国铁矿石进口峰值预计在2018年左右到达。最后,本文通过分析中国铁矿石进口市场结构对中国铁矿石未来进口提供了相关的政策建议。
- 朱永光徐德义成金华朱文琪尤喆
- 关键词：铁矿石国际贸易影响因素
- 金属矿产品市场价格发现功能的非线性特征研究
- 2017年
- 金属矿产品期货市场的价格发现行为是目前矿产品贸易中一种有效的定价措施。关于金属矿产品期货与现货价格之间的线性特征的研究已经十分成熟。然而,现有的研究并未考虑两者的非线性关系。本文通过协整检验以及非线性Granger因果关系检验对金属矿产品期货价格和现货价格之间的关系进行了研究。主要得出以下结论:第一,期货价格与现货价格之间存在长期均衡关系;第二,当期货市场需求旺盛时,市场价格会产生期货升水(现货贴水)现象,反之亦然;第三,金属矿产品市场价格发现功能存在着非线性的特征;第四,金属矿产品价格产生非线性传递的主要原因在于利率市场的非线性传递以及商品储藏成本与时间的非线性关系。
- 鄢红兵朱永光成金华
- 关键词：价格发现非线性
- 有色金属国际价格波动的影响因素研究被引量：9
- 2017年
- 有色金属作为国际上流通量较大的大宗产品,近年来其价格的频繁剧烈波动受到学界和业界的高度关注。从有色金属国际贸易的交易量数据看,中国、美国、巴西等20个国家是有色金属国际贸易的主体,贸易量较大的是铜、铝、铅、锌四种有色金属。本文选取了国际贸易中铜、铝、铅、锌四种有色金属的主要进口国和出口国,在已有研究的基础上,从供需、实体经济和货币金融三个维度选取变量,运用国家之间构成的面板数据,建立PVAR模型,分析四种有色金属价格的波动及其影响因素;通过铜、铝、铅、锌四种有色金属价格的脉冲响应函数,比较分析铜、铝、铅、锌四种有色金属价格波动影响因素的不同。研究发现:(1)铜、铝、铅、锌四种有色金属价格波动均受国内生产总值和货币供应量的影响,供需因素对有色金属价格产生长期的影响,货币供给量对有色金属价格的影响短暂而剧烈;(2)国内生产总值和贸易量与铜价的波动密切相关,货币供应量和消费者价格指数与铝、铅、锌价格的波动密切相关;(3)有色金属主要贸易国的各个变量对铜、铝、铅、锌价格波动的贡献程度不同。铜贸易国的贸易量对铜价波动的贡献度要高于其他有色金属贸易国家;铝、铅、锌贸易国家的金融因素对铝、铅、锌价格的影响要强于铜贸易国家。最后,本文从进口国角度对中国有色金属进口提出了建议:中国是铜、铝、铅、锌四种有色金属的最大进口国,应密切关注有色金属价格走势,建立健全有色金属价格的实时监测和预警机制,加快对有色金属价格波动的反应速度,利用金融手段避险趋利。
- 成金华尤喆朱永光鄢红兵
- 关键词：有色金属价格影响因素PVAR模型
- 战略性关键矿产可供性评价方法研究现状及展望被引量：8
- 2022年
- 战略性关键矿产在能源转型中扮演着关键角色,是全球主要经济体在碳中和进程中争夺的原材料,保障战略性关键矿产可持续供应是当前我国资源安全面临的重要问题。传统的矿产资源可供性评价方法主要分为微观尺度的财务模型、地质类比法和宏观尺度的Hubbert模型。传统的评价方法具有较强的主观性以及对数据具有高度依赖性和敏感性。在实践中,上述方法往往存在着数据获取成本高以及评价结果精度低的问题,其适用性较差。与传统的大宗矿产相比,锂、稀土、钴等典型关键矿产资源具有细、伴、精的地质特征,亟需创新可供性评价方法。首先,本文将战略性关键矿产可供性评价从地质、技术、经济、环境和突发事件五个维度分为市场机制、物理机制和外生机制三个部分,指出了战略性关键矿产可供性评价的重点。其次,本文分析了战略性关键矿产可供性评价实践中的难点。最后,本文展望了战略性关键矿产可供性评价领域未来研究的议题。
- 成金华朱永光徐德义冯银
