徐强
- 作品数：9 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军95949部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 机载激光链路快速捕获方法研究
- 2012年
- 为了研究机载激光链路的快速捕获方法,分析了初始引导方法和信标光捕获过程,以相对速度和分行扫描为基础,建立了最大捕获时间模型。模型考虑了重叠因子、链路距离、束散角、相对速度和目标线夹角等参数影响,并通过数字仿真,得出了快速建立机载激光链路的具体方法,对于机载ATP系统的设计和实际链路建立操作方法具有积极的指导意义。
- 陈鑫王海晏徐强
- 关键词：激光链路捕获时间机载平台
- 基于改进区域生长的红外与可见光图像融合方法被引量：2
- 2014年
- 针对红外图像和可见光图像的成像特点,提出了一种红外与可见光图像融合方法。首先,采用改进的区域生长法,提取红外图像目标区域。将提取到的红外目标区域映射到可见光图像中,进行一次局部信息融合。然后,将第一步的融合结果与原始红外图像通过一种边缘增强的小波变换融合法得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法得到的融合图像红外热目标突出、背景清晰,具有良好的目视效果。
- 徐强程英蕾赵慧珍
- 关键词：图像融合小波变换
- 基于激光通信链路的机载IRST被动定位方法被引量：2
- 2013年
- 为了实现机载IRST高精度、快速被动定位,针对一般机间数据链对大容量实时图像传输的限制问题,提出了基于激光数据链路的机载IRST被动定位方法。分析了定位原理和激光链路建立、红外图像配准融合、红外目标检测的过程。在研究UKF算法的基础上,考虑到观测方程的非线性和测量噪声的影响,利用UKF方法对目标的状态参数进行估计。仿真实验表明,这种算法得到较好的距离和速度估计精度,而且在提高机载IRST采样频率后,可以进一步提高被动定位精度。
- 陈鑫王海晏徐强王芳台起龙
- 关键词：激光链路UKF
- 激光数据链路与IRST信息融合方法研究被引量：3
- 2013年
- 针对协同空战中激光数据链路系统传输的友机雷达探测信息与本机红外搜索跟踪系统(IRST)探测信息的不同特性,提出一种基于最优数据压缩的异步信息融合方法来提高探测系统性能。分析了包括时间配准、空间对准、数据融合、目标跟踪的信息融合过程,并通过仿真,对融合前、后所得的观测曲线与目标真实轨迹的比较及其误差曲线进行对比分析,融合后的方位角和俯仰角的误差已经维持在2mrad以内,结果表明该方法可以有效提高数据的精度。
- 徐强王海晏杨海燕王芳陈鑫
- 关键词：协同空战
- 双机IRST配准融合图像的弱小目标检测方法被引量：1
- 2013年
- 针对单机红外搜索跟踪（IRST）系统探测距离和精度有限，得到的红外图像在杂乱背景和强噪声环境中弱小目标难以检测的问题，采用双机IRST对同时刻同目标区域探测后的图像进行配准融合，融合过程中采用高频基于区域、低频基于像素的多规则算法，提出一种基于小波变换与边缘信息表征的目标检测方法。仿真实验表明，多规则融合算法使图像质量评价指标提高了30％～50％，该目标检测方法可有效剔除虚假目标及滤除杂波干扰，从融合滤波前的7个减少到3个，虚警率降低，有助于弱小目标更为精确的检测识别。
- 徐强王海晏杨海燕陈鑫王芳
- 关键词：弱小目标检测
- 机载激光多脉冲展宽识别运动目标和地面背景被引量：3
- 2013年
- 结合多脉冲累积探测可以提高接收信号信噪比的特点与回波延时会造成脉冲展宽的特点,介绍了一种利用激光多脉冲展宽特性识别运动目标和地面背景的方法。由于目标速度的存在改变了光轴与目标表面夹角而造成回波延时,通过判别与基准脉冲不同的相关度,将其从地面背景区分出来。仿真结果表明,累积平均脉冲个数及次数越多噪声越小,信噪比越大,且多脉冲展宽可有效识别目标与背景,可应用于实际探测中测量目标运动速度及方位。
- 徐强王海晏王芳杨海燕
- 关键词：脉冲展宽
- 基于机载激光雷达成像的动目标轨迹检测模型被引量：9
- 2015年
- 建立了激光成像雷达探测目标的数学模型,分析了目标成像点轨迹形成的整个过程,讨论了距离像上的目标回波强度与目标距离之间的关系,得出了单次脉冲成像回波峰值点在像面上的坐标分布函数。设计实验并提出了一种动目标三维轨迹检测的方法,利用自适应阈值法对激光雷达实验图像进行了处理,得到了目标成像点轨迹分布;对比了距离像的理论和实验数据,结果表明理论模型检测的目标轨迹结果与实验结果误差控制在2%以内,具有较高的吻合度,所得结论可为目标轨迹预测以及意图判断提供参考意义。
- 寇添王海晏王芳吴学铭王领徐强
- 关键词：图像处理激光雷达成像回波强度
- 一种突出边缘特征的遥感图像快速融合方法被引量：2
- 2013年
- 针对像素级遥感图像融合处理数据量大、实时性差,融合结果不能直观表述目标特征的问题,提出一种边缘特征加强的多光谱与全色图像快速融合方法。为提高算法的运行速度,采用提升小波与快速IHS变换相结合的算法生成像素级融合图像。同时,利用数学形态学方法提取全色图像的边缘,与像素级融合图像进行再次融合,加强了最终融合图像的边缘信息。实验结果表明,该算法不仅融合效果好,而且实时性强。
- 徐强程英蕾刘健
- 关键词：遥感图像融合提升小波IHS变换
- 基于Contourlet变换的SAR图像压缩算法被引量：2
- 2012年
- 针对小波变换不能充分表示图像的方向性信息,以及Contourlet变换过采样的问题,提出小波与Contourlet相结合的变换对SAR图像进行稀疏表示。分析了Contourlet变换系数的特点。采用固定阈值对小系数进行了剔除。最后结合游程编码对SAR图像进行压缩。实验表明,此方法较小波变换和Contourlet变换的SAR图像压缩方法有更好的效果。
- 刘健程英蕾徐强
- 关键词：CONTOURLETSAR图像阈值游程编码图像压缩
