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张鲲

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:江南大学信息工程学院更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇图像分割算法
  • 1篇无监督分割
  • 1篇聚类
  • 1篇泛洪
  • 1篇泛洪算法
  • 1篇MRF
  • 1篇层次聚类

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇王士同
  • 2篇张鲲

传媒

  • 2篇计算机应用

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种顺序无关的改进分水岭图像分割算法被引量:6
2008年
为了减少顺序无关分水岭算法中的脊线标记RIDGE的数量,引入像素的湖最小值作为附加地形特征来消除不确定性。同时为了解决分水岭算法的过分割问题,引入落差来控制分割区域的形成过程。实验结果表明,改进算法在增加有限计算复杂度的情况下,将RIDGE标记数量减少了约80%,改善了原顺序无关算法中不确定像素过多的问题,将分割结果区域的数量减少了5%~20%,并且算法保持了顺序无关的特性。
张鲲王士同
关键词:图像分割泛洪算法
分水岭算法和基于MRF的层次聚类相结合的混合无监督图像分割算法被引量:7
2007年
提出一种新的混合多阶段无监督图像分割算法。在第一阶段,通过分水岭算法得到一幅过度分割的图像,该图像中的所有小区域作为初始聚类状态将在接下来的层次聚类阶段中被合并。在第二阶段,一种新的启发式的基于Bayesian方法和Markov随机域的计算模型被用于基于区域的层次聚类算法,该算法用来合并初始分割结果中的邻接区域,以改进分水岭算法的分割效果。深入分析了该计算模型中两个相互作用的部分。通过对多种不同种类图像使用该算法进行分割,表明这种多阶段的方法适合无监督分割,它按照视觉一致的方式合并区域,并且比传统的层次聚类算法快很多。
张鲲王士同
关键词:MRF层次聚类
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