张继洲
- 作品数:3 被引量:7H指数:2
- 供职机构:东北林业大学交通学院更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域:交通运输工程机械工程农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于熵度量的属性约简算法研究被引量:2
- 2015年
- 为了减少故障参数的特征数量,加快诊断算法的运行速度,提高故障诊断的效率,本文提出利用熵度量理论对故障参数的特征按重要程度进行排序,将重要程度靠后的特征依次去除,计算去除某些特征后的特征集的熵变化量,若熵变化量变化比较小,则将该特征真正约简,再从约简后的特征集中选出一个最优的约简特征集。利用自组织特征映射神经网络对故障参数特征约简结果进行检验,验证结果表明:利用熵度量理论得出的约简结果能够用于故障诊断且诊断结果正确。
- 张继洲米志飞谢春丽
- 关键词:属性约简故障诊断SOM神经网络
- 基于可拓理论的发动机失火故障模式识别研究被引量:1
- 2018年
- 为提高发动机的安全性,提出一种基于可拓理论的发动机失火故障诊断方法.建立发动机尾气成分物元模型,然后通过计算待诊断尾气成分与故障状态的可拓关联度,根据可拓关联度的大小,可以识别发动机的故障状态,并利用EQ6102发动机进行了故障诊断测试.结果显示,该方法不仅能够给出正确的故障诊断结果,且能够根据可拓关联度的变化对发动机运行状态的变化趋势进行预测.通过理论建模分析及实验验证表明可拓故障诊断方法是有效可行的.
- 谢春丽张继洲王宇超
- 关键词:可拓理论物元模型发动机失火故障模式识别
- 基于遗传BP神经网络的电控发动机故障诊断研究被引量:4
- 2016年
- 为提高发动机故障诊断的正确率与精确度,提出遗传算法和BP神经网络相结合的故障诊断模型。将发动机部分尾气信息和传感器数据作为BP神经网络诊断模型的输入变量,利用遗传算法的全局搜索能力优化BP神经网络的初始权值和阈值,采用优化后的BP神经网络建立发动机故障的诊断模型。实验结果表明该诊断模型可提高发动机故障诊断的正确率。
- 谢春丽张继洲
- 关键词:BP神经网络遗传算法故障诊断