康丹丹
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进边界判别噪声检测的脉冲噪声滤波方法被引量：5
- 2014年
- 边界判别噪声检测(BDND)算法对不平衡椒盐噪声和随机值噪声检测效果不佳。针对该问题,提出一种基于改进BDND的脉冲噪声滤波方法。修改BDND分群不等式,将边界值b2置于高灰度群中,利用BDND第一阶段检测图像的所有像素点,生成噪声的直方图向量,通过比较相邻噪声数值的比值与给定阈值的关系,重新定义上下边界值,对中心像素做进一步检测。实验结果表明,该方法的检测性能明显优于BDND,漏检率和误检率大幅降低,并且能够在消除噪声的同时更好地保护图像的细节信息。
- 惠晓威康丹丹徐光宪
- 关键词：脉冲噪声阈值边界值图像去噪
