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庞廷华
作品数:
4
被引量:23
H指数:2
供职机构:
清华大学
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
国家自然科学基金
国家科技重大专项
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相关领域:
天文地球
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合作作者
陆文凯
清华大学
李钟晓
清华大学
王季
清华大学
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2012
1篇
2009
2篇
2008
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基于子波提取的油气系数分析
<正>1.引言地震记录中和油气有关的信息一般包含在地震子波中。岩石的吸收作用会引起地震子波的衰减,这种吸收和衰减现象常与岩性有关,如岩石的孔隙度、渗透率等。某些岩性直接反映岩石的油气属性。我们首先从地震记录中提取地震子波...
屠宁
庞廷华
陆文凯
文献传递
基于匹配滤波器的多次波自适应相减
庞廷华
关键词:
L1范数
基于格型滤波器的多次波自适应相减技术
<正>多次波问题是地震勘探中的重要问题之一。多次波的存在影响地震成像的真实性和可靠性,从而干扰地震资料的解释。多次波压制技术可以分为基于有效波和多次波之间差异的滤波方法和基于波动方程的预测减去法。其中基于波动方程的预测减...
庞廷华
屠宁
陆文凯
文献传递
基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法
被引量:21
2012年
本文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题.利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异,并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标,我们提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减算法.为了求解上述非线性优化问题,所提方法将其转化为一个迭代线性优化问题,采用迭代最小二乘方法加以实现.由于采用了多道卷积信号盲分离模型,所提方法能够适应预测和真实多次波之间在时间及空间上的变化.通过对简单模型数据、Pluto数据和实际数据进行处理,验证了所提算法的有效性.
李钟晓
陆文凯
庞廷华
王季
关键词:
盲信号分离
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