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基于微博的时空事件识别研究: 2016年; 微博是一种社交网络服务,它主要基于用户的关注关系进行信息分享和传播,具有时效性强、传播迅速等特点。将微博看成是反映城市动态的一类感知器,从识别微博的主题入手,检测微博中反映的时空事件。为此,首先提出了一种用于分析微博主题的主题模型ST-LDA,并应用该模型将具有语义相似性、时空聚集性的微博归属于同一主题下;然后给出了从主题中检测时空事件的方法。基于真实的新浪微博数据进行实验,结果表明此方法比基于LDA的方法、基于TimeLDA的方法在事件识别上有更高的查全率和查准率。; 郑喆君金蓓弘崔艳玲; 关键词：主题模型

基于信令流的高速公路车辆实时分类: 2018年; 为实现实时、全覆盖的高速公路车辆分类,提出基于手机信令数据的Lepus方法,其包括离线和在线两部分。在离线部分,根据同一时空下信令轨迹和带有车辆类别的GPS轨迹建立信令轨迹、车辆类别和信令可识别车辆之间的联系;基于这些标注后的信令可识别车辆,提取车辆分类的特征并用于分类模型的离线训练。在线部分,用分类模型处理到达的信令流,实现对车辆的实时分类。实验结果表明,Lepus方法可以有效实现实时的车辆分类。; 姬强金蓓弘崔艳玲崔艳玲; 关键词：车辆分类智能交通系统移动感知

一种挖掘时空关联关系的实时高速公路流量估计方法: 本发明公开了一种挖掘时空关联关系的实时高速公路流量估计方法，属于智能交通领域。本发明以基于感应线圈型车检器获得的车流量为基本数据，结合手机信令估计的高速公路车流量数据信息，充分发掘并利用时间和空间维度不同路段车流量之间的...; 金蓓弘崔艳玲张扶桑; 文献传递

一种基于数据融合的高速公路路况信息实时获取方法: 本发明公开了一种基于数据融合技术的高速公路路况信息实时获取方法，属于智能交通领域。本方法以基于手机信令估计的高速公路车速为基本数据，结合从感应线圈型车检器获得的数据以及浮动车(例如：两客一危车辆)的GPS定位数据，给出了...; 金蓓弘崔艳玲张扶桑; 文献传递

基于数据融合的高速公路交通状况检测被引量：12: 2017年; 物联网的普及使得数据感知和共享变得迅速、便捷,充分挖掘和利用这些数据成为当前物联网研究的热点.就高速公路交通状况检测而言,有效使用收集到的数据需要应对两个挑战:一是单一感知数据内在的稀疏性;二是检测需求的多目标性.为了高精度、低成本、全路段、准实时地检测高速公路交通状况,该文依托移动通信网的信令数据,结合车辆检测器数据,提出了一种数据融合方法即Megrez方法.Megrez方法不仅挖掘了感知数据的内在特性以重构缺失数据,而且在对重构数据进行纠偏时融入了交通流的特征.由于该方法以非介入方式判定交通状况,因此,能以极低成本实现高速公路全路段的路况检测,同时,在并行线性代数库支持下实现的Megrez方法能在指定时间片内完成对车速的估计.该文基于大量真实数据从不同角度对Megrez方法进行了评估,实验结果表明Megrez方法估计的车速具有较高的准确性,能准确检测高速公路的交通状况.; 崔艳玲金蓓弘张扶桑; 关键词：数据融合压缩感知信息物理融合系统

一种挖掘时空关联关系的实时高速公路流量估计方法: 本发明公开了一种挖掘时空关联关系的实时高速公路流量估计方法，属于智能交通领域。本发明以基于感应线圈型车检器获得的车流量为基本数据，结合手机信令估计的高速公路车流量数据信息，充分发掘并利用时间和空间维度不同路段车流量之间的...; 金蓓弘崔艳玲张扶桑; 文献传递

一种基于数据融合的高速公路路况信息实时获取方法: 本发明公开了一种基于数据融合技术的高速公路路况信息实时获取方法，属于智能交通领域。本方法以基于手机信令估计的高速公路车速为基本数据，结合从感应线圈型车检器获得的数据以及浮动车(例如：两客一危车辆)的GPS定位数据，给出了...; 金蓓弘崔艳玲张扶桑; 文献传递

一种基于神经网络时空注意力机制的实时站点流量预测方法: 本发明涉及一种基于神经网络时空注意力机制的实时站点流量预测方法，属于智能交通领域。本发明构造了一个基于编码器‑解码器的神经网络模型，该模型可以捕获站点乘客流量间的时间和空间关系。具体的，在编码器中，本发明应用空间注意力机...; 金蓓弘崔艳玲; 文献传递

一种基于神经网络时空注意力机制的实时站点流量预测方法: 本发明涉及一种基于神经网络时空注意力机制的实时站点流量预测方法，属于智能交通领域。本发明构造了一个基于编码器‑解码器的神经网络模型，该模型可以捕获站点乘客流量间的时间和空间关系。具体的，在编码器中，本发明应用空间注意力机...; 金蓓弘崔艳玲; 文献传递

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崔艳玲