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尹佳

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇矩阵
  • 1篇加权
  • 1篇加权关联
  • 1篇加权关联规则
  • 1篇故障诊断
  • 1篇关联规则
  • 1篇布尔矩阵

机构

  • 1篇河北工业大学
  • 1篇燕山大学

作者

  • 1篇朱清香
  • 1篇刘晶
  • 1篇于欣
  • 1篇刘彦凯
  • 1篇尹佳

传媒

  • 1篇燕山大学学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于加权关联增量更新模型的设备故障诊断研究被引量：1
2014年
利用数据挖掘技术对设备监测数据进行分析,可以建立较准确的故障诊断及预警模型,但随着故障数据库的扩大,如何利用新增数据进行快速诊断成为急需解决的问题。针对上述问题,提出了加权关联规则增量更新模型,该模型直接对新增数据进行频繁项集挖掘,在一定程度上缩减了矩阵规模。通过算例证明了其挖掘结果的准确率明显优于经典的增量模型-FUP。
朱清香于欣刘晶刘彦凯尹佳
关键词：故障诊断加权关联规则布尔矩阵
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共1页<1>
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