宿磊
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 供职机构：江南大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程理学金属学及工艺更多>>
- 脉冲涡流矩形差分探头缺陷检测机理被引量：3
- 2016年
- 为了进一步提升脉冲涡流的缺陷检测能力,提出了脉冲涡流矩形差分探头的检测方法。建立了脉冲涡流矩形探头的三维检测模型,分析了矩形线圈激励时试件上感应电流的分布,比较了铁磁性材料和非铁磁性材料的试件表面涡流方向和值的大小。根据试件上涡流X分量和Y分量呈对称分布的特性,提出了两种金属材料的脉冲涡流矩形差分探头设计方法。制作了相应的脉冲涡流矩形差分探头来获取磁场分量,仿真与实验结果表明,对于铁磁性材料和非铁磁性材料缺陷检测,脉冲涡流矩形差分探头测量的磁场X分量、Y分量比Z分量检测灵敏度更高。
- 周德强王俊潘萌李可宿磊化春键
- 关键词：脉冲涡流
- 基于最小二乘映射和SVM的滚动轴承故障诊断被引量：6
- 2017年
- 针对滚动轴承故障诊断中存在的早期非平稳微弱故障信号特征提取困难、特征参量分辨率低、早期故障诊断困难等问题,提出了一种基于最小二乘映射(LSM)的故障特征参量优化和支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先计算出能够反映滚动轴承状态的无量纲时域特征参量;其次通过LSM理论进行优化计算出来的无量纲时域特征参量,构建高敏感度的特征参量;最后将通过敏感度识别因子指数(DI)选取优化过的特征参量作为样本输入到SVM中进行诊断,通过逐次推理诊断出轴承故障类型。实验结果表明,该方法能够有效地诊断出滚动轴承的故障类型。
- 赵宇李可宿磊陈鹏
- 关键词：故障诊断LSMSVM
- 基于假设检验和支持向量机的旋转机械故障诊断方法被引量：6
- 2017年
- 针对旋转机械故障诊断中存在的早期非平稳微弱故障信号特征提取困难、故障诊断不准确等问题,提出了一种基于自适应假设检验滤波和支持向量机(SVM)的故障诊断方法。该方法采用统计学假设检验原理来评估参考信号(噪声信号)和原始信号(故障信号)在频域上的相似性,删除具有高相似性的频域成分;通过粒子群优化算法获得最佳的显著性水平α;定义评估因子Ipq来评价假设检验滤波的效果。最后通过SVM来逐次诊断轴系构造异常。验证结果表明该方法能够有效地诊断出传动轴不对中和不平衡的故障类型。
- 赵宇李可宿磊陈鹏
- 关键词：特征提取支持向量机
- RV减速器摆线轮模态分析与结构优化被引量：6
- 2017年
- 目的根据摆线轮模态分析计算结果对摆线轮进行结构优化。方法通过Pro/E对RV减速器摆线轮进行三维造型,将完成的实体模型导入Ansys中,建立动力学仿真分析模型,进行有限元模态分析,得出摆线轮在自由边界与约束边界下的固有特性。将模态计算结果与整机模型固有频率进行比较,根据振型分析摆线轮最大刚体位移的位置,进行结构优化设计并验证。结果自由边界下的第7,8阶与约束边界下的第2,3阶固有频率均与整机相接近,容易引起整机共振的固有频率段为844.7?1163.7 Hz;摆线轮最大刚体位移的位置为贯穿孔外侧的摆线齿廓,自由和约束边界下的最大位移分别为44.349,59.484mm;结构优化后的最大位移分别为37.581,44.066 mm。结论摆线轮齿廓处为结构的薄弱环节,结构优化后的摆线轮模型在固有特性以及固有振型上都达到了有效改善效果。
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- 关键词：RV减速器摆线轮模态分析结构优化
