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多尺度有理分形的图像插值算法被引量：4: 2016年; 目的图像插值是图像处理中的重要问题,为了提高纹理图像的放大质量,结合以往的有理函数的插值算法,提出一种新的基于有理分形函数的图像插值算法。方法对于输入图像,首先,运用中值滤波和直方图均衡化对输入图像预处理;其次,通过毯子覆盖法求出图像的多尺度分形特征值,进行纹理区域和平滑区域的划分;最后,在纹理区域采用有理分形插值函数,在平滑区域采用有理插值函数。结果对于一般图像,本文算法与NARM(nonlocal autoregressive model),NEDI(new edge-directed interpolation)相当,在纹理区域较多的图像中,本文算法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)数值上较对比算法进一步提高,在视觉效果上,图像对比度明显增强,在Barbara,Truck等的对比图像中,峰值信噪比均提高了0.5 1 dB。结论本文插值算法利用多尺度分形特征将图像划分区域,在不同区域采用不同的插值模型。优化模型参数使得插值质量进一步提高。实验表明本文算法能够对纹理和非纹理区域有效划分对纹理的信息保持优于传统算法,获得了较好的主客观效果。; 姚勋祥张云峰宁阳刘一方; 关键词：图像插值多尺度分析分形维数

基于三角区域有理函数的图像自适应插值被引量：2: 2015年; 基于有理函数模型提出了一种新的图像插值算法。此类有理函数基于三角区域构造并且具有简洁且灵活的表达式,同时含有一个可调节参数,在不改变插值曲面输入数据的前提下,可以通过调整参数来微调曲面弯曲程度从而达到更加理想的插值效果。首先将图像区域进行三角剖分,将有理函数模型定义域转化到其特殊域(等腰直角三角形域),通过区域变换使插值曲面达到更好的连续性和光滑性,有效提升了插值精度;然后利用一种基于边缘走向的权值确定方法分别确定各个三角域的权值;最后通过等值线分析将图像划分为不同区域,在平滑区域上随机选择或者固定参数进行插值即可,在非平滑区域上则进行参数的最优化选取,使当前的插值曲面块达到最优,进一步提升了插值精度。本文算法在边缘区域和纹理信息保持方面相对于传统插值算法具有一定的优势,有效地消除了常见的振铃、走样等现象,并且具有良好的视觉效果。; 宁阳张云峰高珊珊迟静张彩明; 关键词：有理函数插值图像自适应参数最优化

基于三角域有理函数和网格构造的图像放大及恢复技术研究: 数字图像放大和恢复是当今图像处理领域的重要内容，而如何将图形和图像有效地结合起来更是一个现实的挑战。为了在考虑图像局部特征的同时保持算法的灵活性，首先，本文根据图像的局部特征将其进行三角形网格化表示。众所周知，构造一个对...; 宁阳; 关键词：三角网格自适应权值参数最优化; 文献传递

基于有理函数的遥感水体污染图像的自适应插值被引量：2: 2016年; 针对遥感图像的分辨率和显示质量时常不能同时达到需求的问题,提出一种基于有理函数模型的自适应插值算法(adaptive rational interpolation method,ARIM)。该模型不但具有简洁的表达式而且可以在不改变插值数据的前提下通过参数来调整插值曲面的弯曲度。算法充分考虑到了遥感水体污染图像边缘区域的方向信息,让处理过的遥感图像更加符合人眼视觉系统的特性。通过等值线将图像自适应地分解为平滑区域和非平滑区域,在不同的区域分别用不同的算法进行插值,提升了插值速度。另外,模型参数的最优化也有效提高了插值精度。实验结果表明,该算法不但提升了遥感图像的分辨率,而且在主观(目视解释)和客观(峰值信噪比)质量上具有一定的优势。; 宁阳张云峰何军姚勋祥; 关键词：有理函数等值线参数最优化

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宁阳