孙波
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于蒙特卡洛法的飞机装备完好率建模仿真被引量：4
- 2010年
- 装备完好率是军用飞机战备完好性的重要度量标准,是可靠性维修性保障性RMS(Reliab ility,Maintainab ility and Supportab ility)顶层参数。利用Monte-Carlo抽样、离散事件仿真、计算机仿真等理论建立了基于设备参数和使用规则的仿真模型和算法,并以案例验证了方法的可行性。仿真模型具有通用性,满足不同参数的仿真需求。
- 杨春李本威丁奇孙波毛维平
- 关键词：离散事件仿真蒙特卡洛方法装备完好率
- 某型发动机典型可修复附件可靠性分析
- 2010年
- 针对传统方法评估航空发动机可修复件可靠性指标的部分不合理性,从外场可靠性信息特点着手,结合可修复件的结构特性,应用随机过程理论完善整个可修复附件的可靠性评估过程。基于可靠性评估模型、可靠性评估指标及外场数据等特点,提出了某型发动机可修复附件可靠性评估分类方案,为合理确定可修复附件的可靠性和维修性指标奠定了基础。
- 孙波武晓龙杨春蒋英杰
- 关键词：航空发动机
- 基于粗糙集理论的振动信号数据挖掘研究被引量：1
- 2010年
- 利用转子试验台,采集了转子不对中、支座松动和转子碰磨等三种振动信号。以采集到的部分振动信号为例,在时域上进行小波变换的能量特征提取。并以能量为特征参数,利用粗糙集理论对采集到的信号进行数据挖掘和获取故障规则。在获取的规则基础上,对余下的振动信号进行了验证,结果表明诊断全部正确,规则是有意义的。
- 薛庆增李冬孙涛邓斌孙波
- 关键词：振动信号粗糙集数据挖掘
- 基于改进PSO-SVM参数优化的发动机起动过程辨识被引量：5
- 2011年
- 针对影响支持向量机辨识性能的核函数及相关参数,找出使辨识结果最佳的核函数;结合两种措施改进粒子群算法,优化相关参数,选择最佳的参数组合。对比BP神经网络和支持向量机对发动机起动过程的辨识结果,得到支持向量机的辨识精度和收敛时间优于BP神经网络,与起动数据基本一致。在训练样本存在噪声的情况下,验证了所建辨识模型具有很强的泛化能力。基于所建模型,计算了发动机的起动性能,其结果与起动数据吻合较好。该方法对发动机起动性能计算具有一定的理论指导和应用价值。
- 王冠超杨春徐波王文博孙波
- 关键词：发动机起动BP神经网络支持向量机改进粒子群
- 某型航空发动机翻修时限优化研究
- 2011年
- 针对传统方法评估航空发动机首翻期的部分不合理性,从外场可靠性信息特点着手,引入"有效年龄"的概念,整合所有故障数据,重新确定出发动机的首翻期,为某型发动机首翻期的延长奠定了基础。
- 孙波李冬武晓龙位强
- 关键词：可靠性
