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吴畏

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇FISHER...

机构

  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇肖南峰
  • 1篇吴畏

传媒

  • 1篇南京信息工程...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBF神经网络的人脸识别研究被引量：4
2010年
针对人脸识别技术中存在的高维问题、小样本问题和非线性问题展开研究.围绕人脸特征提取,采用基于主成分分析和Fisher线性鉴别来克服在人脸识别中的小样本问题,同时将人脸图像从高维空间映射到低维空间从而解决了高维问题;在分类识别方面,采用具有很强的非线性映射功能的RBF神经网络进行模式分类,能够解决人脸识别中的非线性问题.在ORL人脸数据库上进行的仿真实验表明,该方法进行人脸识别具有较高的识别率.
吴畏肖南峰
关键词：人脸识别特征提取主成分分析FISHER线性鉴别RBF神经网络
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共1页<1>
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