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刘长安

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:西安工业大学数理系更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金武器装备预研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇生产调度
  • 1篇搜索
  • 1篇随机梯度
  • 1篇目标识别
  • 1篇局部搜索
  • 1篇标准遗传算法

机构

  • 2篇西安工业大学

作者

  • 2篇李玉清
  • 2篇康筱锋
  • 2篇张建生
  • 2篇刘长安

传媒

  • 2篇西安工业大学...

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一类带工艺约束生产调度的随机梯度遗传算法
2007年
随机梯度遗传算法(Stochastic Gradient Genetic Algorithm简称SGGA),在求解多目标优化问题方面显示了很强的优越性.本文把SGGA算法应用于单目标优化问题.首先将多目标综合优化问题,利用权系数法转化为单目标优化问题,然后将标准遗传算法与SGGA算法有机结合,对一类带工艺约束的生产调度方法进行了优化设计.实验证明:SGGA算法可用于单目标优化问题,且能得到较好的最优解.
李玉清康筱锋张建生刘长安
关键词:遗传算法随机梯度局部搜索生产调度
船舶尾流目标识别的随机梯度遗传算法研究被引量:2
2007年
船舶尾流形貌包含着船舶类型、船舶吨位、船舶航速等方面的信息,对尾流目标的识别是船舶识别的一种有用途径.论述了随机梯度遗传算法的原理、特点及运算步骤,将该算法应用于船舶尾流目标的识别问题,对三个航速下船舶尾流目标的分类及识别.随机梯度遗传算法进化代数从5增加到10以及从10增加到15时,三个航速下的目标识别率按照接近20%的比例增加.而当进化代数从15增加到20及以上时,目标识别率增加缓慢,即进化代数达到15时,算法基本收敛.识别结果表明随机梯度遗传算法可用于船舶尾流目标的识别.标准遗传算法逼近全局最优值比较慢,有时会陷入局部最优,在全局最优值附近出现波动现象,算法收敛性较差.
张建生康筱锋李玉清刘长安
关键词:目标识别标准遗传算法
共1页<1>
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